Les 10 avantages du BSc in Data Science for Responsible Business d’emlyon, preuves à l’appui
Le BSc in Data Science for Responsible Business est un programme post-bac en quatre ans, intégralement enseigné en anglais. Conçu conjointement par emlyon business school et l’École Centrale de Lyon, il associe une formation technique approfondie en data science et en intelligence artificielle à des enseignements en management responsable et à une forte dimension éthique.
Co-accrédité par les deux établissements, ce cursus confère le grade de licence reconnu par l’État et permet de valider une certification professionnelle de niveau 6 enregistrée au RNCP sous le numéro 40435. Il prépare notamment aux métiers de Data Scientist, de consultant en intelligence artificielle ou de chef de projet IA, dans des secteurs allant de la technologie à la finance.
Lancé en septembre 2023, il répond à un réel besoin du marché pour des profils hybrides maîtrisant à la fois l’IA et le management. Voici dix avantages étayés par des informations officielles provenant des deux écoles, ainsi qu’un outil d’autoévaluation et une FAQ pour vous aider à déterminer si ce programme correspond à vos ambitions.
Les principaux éléments différenciants
Pour les lecteurs qui souhaitent aller à l’essentiel avant de poursuivre, voici six caractéristiques qui définissent le programme :
- Un programme conjoint : le cursus est co-accrédité par emlyon business school, sur son campus de Lyon, et l’École Centrale de Lyon. Les cours se déroulent chaque semaine sur les deux campus.
- Quatre ans, 100 % en anglais : tous les cours, de la première à la quatrième année, sont intégralement dispensés en anglais.
- Un double cursus : la data science et l’intelligence artificielle sont associées au management responsable, à la responsabilité sociétale des entreprises et à l’IA éthique.
- Trois parcours : à partir de la troisième année, les étudiants se spécialisent en Data Science, Recherche ou Entrepreneuriat.
- Une véritable expérience professionnelle : entre 15 et 18 mois de stages sont intégrés à la structure du cursus en quatre ans.
- Une admission sélective : le processus de sélection comprend notamment un test de mathématiques, un test cognitif et un entretien en anglais.
Un profil hybride : data, IA et responsabilité des entreprises
Éléments de preuve
La plupart des formations post-bac en data science privilégient soit une approche informatique très technique, soit une initiation plus légère à la donnée destinée aux étudiants en management.
Ce BSc recherche volontairement un équilibre entre ces deux dimensions. Son programme développe à la fois la rigueur technique et les compétences managériales au sein d’un même diplôme. Il prépare ainsi les étudiants à piloter des projets fondés sur l’intelligence artificielle, à la croisée de la performance et de la responsabilité.
emlyon business school présente explicitement le programme comme une formation associant l’excellence en data science, en intelligence artificielle et en management à une forte dimension éthique et durable.
Selon la page du programme de l’École Centrale de Lyon, le BSc donne aux étudiants les compétences nécessaires pour intégrer la data science et l’IA dans les pratiques responsables des entreprises. L’expertise technique est ainsi indissociable de son contexte organisationnel et sociétal.
Éléments de preuve
L’expression « Responsible Business » figurant dans le nom du programme n’est pas simplement déclarative. Elle se traduit concrètement dans les enseignements, de la première à la quatrième année, et influence la manière dont les contenus techniques sont présentés, évalués et appliqués.
École Centrale de Lyon confirme que la RSE et le management responsable font partie du tronc commun des deux premières années, aux côtés des mathématiques et des technologies de l’intelligence artificielle.
La page du programme d’emlyon business school met également en avant une orientation spécifique vers l’IA éthique, avec plusieurs modules autonomes et évalués :
- « CSR & AI for Society » en deuxième année ;
- « AI Responsible Mission 1 » et « AI Responsible Mission 2 » en troisième et quatrième années ;
- « Responsible Algorithmics » en troisième année.
Éléments de preuve
Le cursus est conçu comme une progression intellectuelle cohérente. Chaque année introduit de nouveaux niveaux de complexité après l’acquisition des fondamentaux de l’année précédente. Cette construction permet notamment aux étudiants de passer des bases du calcul mathématique aux modèles de langage avancés en quatre ans.
Le BSc in Data Science for Responsible Business s’organise autour de quatre grandes thématiques annuelles :
- Première année : fondamentaux des mathématiques et de l’informatique, ainsi que bases de l’entreprise responsable ;
- Deuxième année : data science, technologies de l’IA, pratiques des affaires et RSE ;
- Troisième année : modèles de langage avancés, tendances contemporaines de l’IA, transformation numérique des entreprises et droit des sociétés ;
- Quatrième année : mission de recherche, séminaires technologiques, innovation et cognition humaine et artificielle.
Les deux premières années constituent un tronc commun structuré. Les troisième et quatrième années sont davantage consacrées à la spécialisation et aux projets.
Une pédagogie appliquée : projets, stages et missions réelles en IA
Éléments de preuve
Les étudiants sont évalués de manière continue pendant toute l’année. Ils peuvent ainsi obtenir leur diplôme avec un portefeuille documenté de projets, en complément de leur relevé de notes.
La pédagogie vise à développer une méthode de travail itérative, centrée sur la résolution de problèmes, particulièrement recherchée par les employeurs dans les métiers de la data et de l’intelligence artificielle.
emlyon business school décrit la pédagogie du BSc comme concrète et orientée vers l’action. Elle repose notamment sur des projets individuels et collectifs, des business games et des classes inversées. L’École Centrale de Lyon met de son côté l’accent sur une approche pratique, avec des stages, des activités de recherche et des projets menés en conditions réelles.
Éléments de preuve
L’exposition au monde professionnel commence bien avant le traditionnel stage de fin d’études. Le programme intègre des périodes en entreprise ou en laboratoire dès la première année, afin que l’expérience professionnelle des étudiants progresse parallèlement à leurs compétences techniques.
Les première et deuxième années comprennent six mois de stage, répartis en deux périodes de trois mois. Sur l’ensemble des quatre années, les étudiants effectuent au minimum quinze mois de stage, avec une durée pouvant aller jusqu’à dix-huit mois. Cette expérience est intégrée à la conception du programme et ne dépend donc pas uniquement de l’initiative personnelle de l’étudiant.
À partir de la troisième année, les étudiants choisissent l’un des trois parcours proposés. Les deux dernières années deviennent alors une démonstration prolongée de leurs compétences professionnelles. Chaque parcours débouche sur une réalisation concrète :
- Parcours Data Science : les étudiants travaillent avec une entreprise sur un projet d’un an et livrent une solution opérationnelle.
- Parcours Recherche : les étudiants rejoignent un laboratoire partenaire et participent à un projet de recherche pendant un an.
Parcours Entrepreneuriat : les étudiants bénéficient de l’accompagnement des incubateurs d’emlyon business school et de l’École Centrale de Lyon pour créer et lancer une véritable start-up. La période de stage d’été est consacrée au développement de l’entreprise à temps plein
L’avantage des deux écoles : ingénierie et management
Les étudiants bénéficient de bien plus qu’un simple partenariat institutionnel. Ils étudient physiquement sur les deux campus chaque semaine et développent ainsi deux réseaux et une double appartenance institutionnelle au sein d’un même cursus.
Les services carrières, les réseaux de diplômés et les événements professionnels des deux écoles leur sont accessibles pendant les quatre années du programme.
Éléments de preuve
Ce partenariat pédagogique crée un environnement post-bac rare, dans lequel des infrastructures de recherche de haut niveau et des dispositifs d’incubation de start-up coexistent au sein du même programme.
Les étudiants des trois parcours peuvent profiter de ce double écosystème, et pas uniquement ceux qui choisissent une spécialisation en recherche ou en entrepreneuriat.
Le campus de l’École Centrale de Lyon accueille six laboratoires certifiés par le CNRS. Les étudiants du BSc ont donc accès à un environnement de recherche généralement associé aux formations de niveau master ou doctorat.
Les incubateurs d’emlyon business school soutiennent directement le parcours Entrepreneuriat. Ils contribuent également à l’objectif plus général du programme, qui consiste à former des étudiants capables de traiter des problématiques interdisciplinaires à l’intersection de la technologie, des sciences humaines et de l’éthique.
Éléments de preuve
La dimension internationale du cursus est structurelle et non optionnelle. Les quatre années sont entièrement enseignées en anglais, dans un environnement international. Une possibilité de semestre à l’étranger est également proposée en troisième année.
Les étudiants peuvent effectuer ce semestre dans une université partenaire de l’École Centrale de Lyon ou d’emlyon business school.
Les bourses de mobilité EXPLO’RA SUP de la Région Auvergne-Rhône-Alpes peuvent contribuer au financement des semestres internationaux d’une durée minimale de huit semaines et des stages à l’étranger d’une durée minimale de quatre semaines.
Reconnaissance du diplôme, débouchés et admission
Éléments de preuve
Le diplôme obtenu à la fin du programme bénéficie d’une double reconnaissance, universitaire et professionnelle. Celle-ci est importante aussi bien pour les étudiants souhaitant poursuivre en master que pour ceux qui envisagent d’entrer directement sur le marché du travail.
Le BSc in Data Science for Responsible Business confère le grade de licence reconnu par l’État, correspondant au niveau national français d’un diplôme de premier cycle.
Il permet également de valider la certification professionnelle de niveau 6 intitulée « Sciences et ingénierie, Sciences du management, Sciences des données pour une entreprise responsable », enregistrée au RNCP sous le numéro 40435. Le diplôme est délivré conjointement par emlyon business school et l’École Centrale de Lyon
Éléments de preuve
Le positionnement hybride du diplôme prépare les étudiants à des métiers recherchés dans de nombreux secteurs :
- chef de projet IA ;
- Data Scientist ;
- consultant en data science ;
- consultant en intelligence artificielle ;
- Data Architect ;
- Data Engineer ;
- Data Manager ;
- Data Analyst ;
- analyste Big Data ;
- responsable de l’éthique et de la conformité des données et de l’IA.
Ce que cela signifie pour vous
La dimension « entreprise responsable » ouvre des perspectives que ne propose pas toujours une formation exclusivement technique. Elle est particulièrement pertinente pour les fonctions de conformité, les métiers de la donnée liés aux critères ESG et les organisations à impact dans lesquelles la maîtrise des enjeux éthiques de l’IA devient un véritable critère de recrutement.
Les secteurs concernés comprennent notamment la technologie, la banque, l’industrie, le commerce en ligne, l’énergie, les transports et les télécommunications.
Un processus d’admission clair
Le processus d’admission est transparent et comporte plusieurs étapes.
Les titulaires d’un baccalauréat français déposent leur candidature sur Parcoursup. Les autres candidats suivent une procédure de sélection en ligne comprenant :
- l’étude du dossier ;
- un test de raisonnement cognitif ;
- un test de mathématiques de 30 minutes portant notamment sur le calcul, les probabilités et la théorie des nombres ;
- un entretien vidéo différé ;
- un entretien individuel final avec un jury d’emlyon business school ou de l’École Centrale de Lyon.
Une admission parallèle est possible :
- en deuxième année, avec 60 crédits ECTS validés ;
- en troisième année, avec 120 crédits ECTS validés dans une formation en mathématiques, en informatique ou en ingénierie.
Outil d’aide à la décision et à la préparation
Autoévaluation en deux minutes : ce programme vous correspond-il ?
Répondez honnêtement aux six affirmations suivantes. Si vous répondez « oui » au moins quatre fois, ce programme mérite une candidature sérieuse.
- J’ai de solides bases en mathématiques et j’aime résoudre des problèmes analytiques.
- Je suis à l’aise à l’idée d’étudier, de travailler sur des projets et de passer des entretiens entièrement en anglais.
- Je m’intéresse réellement à la fois à l’IA et à la data science, mais aussi au management responsable.
- Je recherche une pédagogie fondée sur les projets et une expérience significative en stage dès la première année, plutôt qu’une formation uniquement théorique.
- Le rythme entre deux campus et la possibilité de développer simultanément deux réseaux institutionnels me motivent.
- Je suis disposé à effectuer un semestre à l’étranger en troisième année.
Si vous avez obtenu trois réponses positives ou moins, une formation spécialisée en informatique ou un bachelor plus classique en management pourrait mieux correspondre à votre profil actuel.
Questions fréquentes
L’éthique fait partie de la structure du cursus. Elle n’est pas limitée à une conférence ou à un cours isolé.
La RSE et le management responsable sont intégrés au tronc commun des deux premières années. La deuxième année comprend le module « CSR & AI for Society ». La troisième année introduit les « AI Responsible Missions » et le cours « Responsible Algorithmics », tous deux évalués.
Cette approche signifie que les enjeux éthiques influencent directement la manière dont les contenus techniques, comme le machine learning, le traitement automatique du langage et le deep learning, sont enseignés et évalués pendant le cursus.
Les étudiants choisissent leur parcours au début de la troisième année :
- le parcours Data Science consiste à développer et à livrer une solution data opérationnelle à une entreprise ;
- le parcours Recherche aboutit à une contribution réalisée au sein d’un laboratoire partenaire ;
- le parcours Entrepreneuriat vise à créer et lancer une start-up avec le soutien des incubateurs des deux écoles.
Les trois parcours comprennent une période de stage d’été intégrée au calendrier du projet.