Devenez un expert de haut niveau en Data Science et Intelligence Artificielle pour les organisations.
Présentation
Dans un environnement économique où les données et l’IA transforment les usages et les métiers, savoir concevoir des stratégies responsables et innovantes est devenu indispensable. Le Master in Data Science & Artificial Intelligence Strategy forme des professionnels capables de piloter ces transformations au sein des organisations.
Tout au long du programme, vous apprendrez à analyser et exploiter les données, à maîtriser les outils et technologies de l’IA, et à accompagner les entreprises dans la mise en œuvre de projets stratégiques à fort impact. La pédagogie associe enseignements académiques de haut niveau et expériences terrain : hackathons, missions data, projets en entreprise et stages.
Dispensé à Paris, le programme offre une forte dimension internationale grâce à deux périodes d’études à l’étranger et un séminaire en Europe. Cette expérience multiculturelle vous permettra de développer une vision globale des enjeux business et technologiques.
Soutenu par un réseau actif d’alumni, de partenaires entreprises et de recruteurs, ce master facilite l’accès à des opportunités professionnelles dans les secteurs de l’IA, du conseil, de la finance et des nouvelles technologies.
Préparez-vous à devenir un leader stratégique dans l’univers de l’IA et de la Data.
Points clés
- Nom du programme : Master in Data Science & Artificial Intelligence Strategy
- Langue d'enseignement : Anglais
- Format : Temps plein (prochaine rentrée : septembre 2027)
- Durée : 12 à 24 mois
- Conditions d'admission : diplôme de niveau Bachelor (3 ou 4 années d'études supérieures) ou Master 1
- Campus : Paris, avec une expérience internationale
- Frais de scolarité : année académique 2027–2028
Programme en 2 ans (entrée M1) : 39 300€
Programme en 1 an (entrée en M2) : 29 300€ - Classement : N° 2 en France pour l'employabilité (Times Higher Education – Global Employability University Ranking & Survey 2026)
- Diplôme obtenu : Grade Master sous le titre RNCP41017
- Chiffre clé : 100% des diplômés trouvent un emploi dans les six mois suivant l'obtention de leur diplôme.
Points clés
- Réflexion stratégique
Concevoir et mettre en œuvre des stratégies d’IA qui améliorent la performance des entreprises de manière responsable et durable.
- Maîtrise technique
Dominer les techniques avancées de Data Science, incluant les algorithmes de Machine Learning, les Large Language Models, le Cloud Computing, les modèles génératifs, le Big Data…
- Conscience éthique
Développer une compréhension approfondie des dimensions éthiques, légales et sociétales de l’IA afin d’en assurer une adoption responsable et durable.
- Leadership de projets data
Piloter et superviser des projets data-driven, depuis l’analyse jusqu’aux applications métiers, en garantissant une gestion efficace, une cohérence stratégique et un impact mesurable.
A propos du Grade Master DSMI
Cette spécialisation fait partie du « Diplômé Spécialisé en Management de l’innovation » (DSMI), accrédité par le Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche, conférant un diplôme visé Bac+5, Grade Master à ses étudiants. Cette accréditation a été délivrée sur avis de la Commission d’Évaluation des Formations et Diplômes de Gestion (CEFDG).
Il permet la validation de la certification professionnelle "DipViGrM - Diplôme Spécialisé en Management de l'Innovation", de niveau 7, enregistrée par emlyon business school au RNCP sous le numéro 41017, le 01/09/2024. Ce diplôme peut également être validé par blocs de compétences.