Fiche métier – ingénieur en intelligence artificielle
Véritable expert dans son domaine, l’ingénieur en intelligence artificielle a pour rôle de concevoir, développer et déployer des systèmes d’IA étant capables de résoudre des problèmes complexes au sein des entreprises. Son rôle est fondamental dans la transformation numérique, en combinant expertises technologiques et capacités d’innovation.
Dans un monde où les volumes de données explosent et que les algorithmes sont de plus en plus sophistiqués, ces professionnels sont de plus en plus demandés. En effet, l’ingénieur IA intervient au croisement des sciences informatiques, des statistiques, des mathématiques et de la programmation afin de concrétiser les projets IA. Et ce, dans des domaines variés, que ce soit la santé, l’industrie, la cybersécurité ou encore la finance.
Qu’est-ce qu’un ingénieur en intelligence artificielle ?
Définition du métier
Un ingénieur IA est un expert capable de concevoir, mais également de mettre en production des systèmes informatiques basés sur l’apprentissage automatique, le deep learning, mais aussi les réseaux neuronaux. Il se distingue d’un data scientist ou d’un ingénieur machine learning grâce à sa capacité à intégrer des solutions IA existantes et optimiser leurs performances.
Que fait concrètement un ingénieur en intelligence artificielle ?
Le quotidien d’un ingénieur IA est rythmé par la conception d’algorithmes sophistiqués, le traitement massif de données, le développement de modèles prédictifs et des tests de résultats rigoureux, et ses activités incluent :
- L’implémentation de réseaux neuronaux et d'apprentissage non supervisé.
- Le traitement automatique du langage naturel (NLP) pour chatbots intelligents.
- Le développement de systèmes de vision par ordinateur pour reconnaissance d'images.
- L’optimisation des puissances de calcul et infrastructures cloud.
- La maintenance et évolution des modèles en production.
Exemple concret : un ingénieur IA chez Thales développe des algorithmes de détection automatique pour systèmes de surveillance, tandis qu'un spécialiste chez Mistral IA affine des modèles de langage pour applications d'IA générative.
Quel est le rôle d'un ingénieur en IA ?
Un ingénieur en intelligence artificielle joue un rôle stratégique dans l'intelligence humaine augmentée par la machine. En effet, celui-ci va structurer l’apprentissage des systèmes, valider les résultats de ceux-ci afin de garantir éthique et fiabilité, mais également corriger les possibles biais.
Ainsi, son expertise est un véritable avantage concurrentiel pour les organisations et industries qui cherchent à automatiser leurs processus et extraire des insights décisionnels hors de datasets volumineux.
Quelles sont les missions et responsabilités d’un ingénieur IA ?
Les missions principales
- Recherche et conception : explorer des architectures nouvelles, tester des frameworks innovants (TensorFlow, PyTorch).
- Implémentation : coder des solutions en Python, gérer les pipelines de données.
- Tests et validation : assurer la qualité des modèles et leur conformité aux standards.
- Maintenance : superviser les modèles en production, optimiser leur performance.
- Innovation : anticiper les tendances technologiques et adapter les stratégies IA.
Les rôles selon les secteurs d’activité
Selon son secteur d’activité, un ingénieur IA peut voir ses rôles varier. Par exemple, dans le domaine du transport, il va plutôt travailler sur des véhicules autonomes, tandis que pour le domaine de la finance, il pourrait plutôt concevoir des modèles de détection de fraudes. Ainsi, chaque domaine demande une spécialisation pointue, tout en ayant une base decompétences fondamentales similaire.
Quelle différence entre ingénieur IA et autres métiers de la data ?
Un ingénieur IA n’est pas un data scientist ou encore un ingénieur en machine learning. Ainsi, il est important de comprendre la différence entre ces trois métiers au sein d’une équipe :
- L’ingénieur IA intègre et optimise des solutions IA complètes.
- Le data scientist explore les données et modélise.
- L’ingénieur en machine learning industrialise et déploie les solutions.
Quelles compétences et qualités pour devenir ingénieur IA ?
Les compétences techniques indispensables
De nombreuses compétences techniques sont indispensables pour un ingénieur IA, et notamment :
- La maîtrise de Python, complétée par R, SQL ou encore Java.
- La gestion de bases de données massives.
- L’utilisation de frameworks tels que PyTorch ou TensorFlow.
- L’optimisation des calculs GPU.
- La compréhension des architectures cloud à l’instar de Azure, AWS et GPC.
- Des connaissances accrues dans le domaine du machine learning, deep learning, NLP et vision par ordinateur.
Les qualités humaines et comportementales
Un ingénieur IA se doit d’être capable de résoudre efficacement des problèmes inédits, à la fois avec créativité et autonomie. Ainsi, il doit être capable de faire preuve de rigueur analytique et curiosité permanente, tout en étant capable de travailler en équipe et favoriser une communication claire et fluide.
Comment reconnaître un bon ingénieur en intelligence artificielle ?
On reconnaît un bon ingénieur en intelligence artificielle par sa contribution à des projets open-source, la validation de ses hypothèses par l’expérience, sa communication claire des résultats obtenues ainsi que sa veille technologique constante.
Quelle formation pour devenir ingénieur en intelligence artificielle ?
Quel parcours d’études suivre ?
Généralement, la formation pour devenir ingénieur IA commence par un baccalauréat scientifique, avant de passer par une classe préparatoire CPGE ou PGE et finit par une école d’ingénieurs spécialisée ou un master universitaire en AI.
Néanmoins, des voies alternatives ont fait leur apparition, notamment en passant par des bootcamps intensifs après une licence en informatique.
Quels diplômes et niveaux d’études sont requis ?
Afin d’accéder au poste d’ingénieur en intelligence artificielle, un niveau Bac+5 minimum est requis, avec un diplôme d’ingénieur reconnu par la CTI. Il est donc important de passer par une formation spécialisée, un master ou un MSc spécialisé.
Quelles formations pour devenir ingénieur IA ?
Plusieurs formations et programmes sont possibles afin de devenir ingénieur IA, et notamment deux à emlyon business school, à savoir le Master in Artificial Intelligence & Data Science ou le Programme Grande École.
Le Programme Grande Ecole (PGE)
Le programme Grande École d’emlyon business school est une formation phare en management reconnue internationalement. Destiné aux étudiants ambitieux, il combine excellence académique, apprentissage pratique et ouverture internationale. Le cursus couvre le management, la finance, le marketing, l’entrepreneuriat et la transformation digitale, avec des options spécialisées selon les carrières ciblées.
Le programme se distingue par son "esprit maker", favorisant l’innovation, la créativité et l’esprit entrepreneurial dès le début de la formation. Les étudiants bénéficient de stages, projets réels et échanges internationaux dans plus de 140 universités partenaires.
Classé parmi les meilleurs programmes de commerce en Europe, le programme Grande École d’emlyon prépare ses diplômés à devenir des leaders adaptables, capables de gérer des défis complexes dans un monde globalisé.
Pour postuler, les candidats passent par des concours ou admissions parallèles, avec un accent sur excellence académique, motivation et leadership.
Le Master in Artificial Intelligence & Data Science
Le Master in Artificial Intelligence & Data Science d’emlyon business school est un programme de référence pour les professionnels souhaitant allier expertise en intelligence artificielle et compétences en data science.
Conçu pour répondre aux besoins des entreprises innovantes, il couvre le machine learning, deep learning, data analytics, et IA appliquée au business.
Les étudiants bénéficient d’une approche pratique et orientée projet, avec des cas réels, hackathons et partenariats industriels. Accessible aux diplômés d’ingénierie, de sciences ou de commerce, ce Master prépare à des carrières dans le data engineering, data analysis, IA strategy, et AI product management.
Situé à Lyon et Paris, le programme offre un réseau international et des opportunités de stage pour booster l’employabilité. emlyon se distingue par son innovation pédagogique et son lien étroit avec le monde professionnel.
Quel est le salaire d’un ingénieur en intelligence artificielle ?
Quels sont les salaires des ingénieurs IA ?
En France, les salaires varient fortement selon l'expérience et le secteur. Voici une idée des montants mis à jour en 2025 :
- Junior (0-2 ans) : 45 000 à 55 000 € brut annuel
- Confirmé (5-10 ans) : 55 000 à 78 000 € brut annuel
- Senior (10-15 ans) : 80 000 à 110 000 € brut annuel
- Expert/Manager (15+ ans) : 90 000 à 130 000 € brut annuel
- Spécialiste architecte IA : jusqu'à 120 0000 €
Il faut néanmoins noter que la rémunération est variable et que des bonus sont possibles en startups.
Les facteurs influençant la rémunération
Comme pour tout métier, certains facteurs influencent la rémunération de l’ingénieur IA. C’est notamment le cas de son expérience, bien entendu, mais également la taille de l’entreprise pour laquelle il travaille, le secteur d’activité de celle-ci, ou encore une expertise rare du côté de l’ingénieur (computer vision ou NLP avancé, par exemple).
Quelles entreprises recrutent des ingénieurs en intelligence artificielle ?
Les principaux recruteurs
De plus en plus d’entreprises et groupes cherchent à recruter des ingénieurs IA. Néanmoins, ce sont surtout les grands groupes tels que Orange, Google, EDF ou encore Thales qui recrutent en masse, ainsi que des startups innovantes. De plus, les centres de recherche publics tels que Inria et CNRS offrent également de nombreuses opportunités d’emploi.
L’emploi par ville et à l’international
En France, c’est plutôt du côté de Paris, Lyon, Toulouse ou encore Montpellier qu’il faut se tourner, puisque c’est dans ces grandes villes que la majorité des offres d’emploi voient le jour. A l’international, c’est plutôt du côté de Singapour, Montréal ou encore Berlin qu’il faut se tourner, car ces villes attirent de nombreux talents français.
Comment trouver un emploi ou un stage ?
Afin de trouver un emploi ou une offre de stage, nous vous conseillons de réaliser un CV avec un portfolio GitHub solide, afin de maximiser vos chances. De plus, pensez à effectuer une veille des offres d’emploi quotidienne, pour ne pas manquer votre chance.
Encadré : Sites utiles : Apec, Indeed, LinkedIn et Pôle Emploi.
Quels débouchés et perspectives d’évolution pour un ingénieur IA ?
Quels sont les métiers liés à l'intelligence artificielle ?
Outre le métier d’ingénieur IA, il est également possible de changer de voie et de devenir Data scientist, ingénieur machine learning, expert big data, AI product manager, consultant IA ou encore ingénieur computer vision pour applications visuelles complexes.
Les évolutions de carrière possibles
En suivant une carrière en tant qu’ingénieur IA, il est possible de progresser vers le métier d’architecte IA, de lead IA, de chief data officer ou encore de spécialiste R&D en recherche fondamentale.
Quel impact de l’intelligence artificielle sur l’emploi ?
Contrairement aux idées reçues, l’IA crée plus d’emplois qu’elle n’en supprime. En effet, elle transforme les métiers, sans réellement les remplacer, générant ainsi de nouvelles fonctions, telles que celle d’ingénieur IA. Ainsi, il est estimé que plus de 20 000 postes verront le jour d’ici à 2030 dans les data centers français.
Comment intégrer un réseau professionnel d’ingénieurs en IA ?
Si vous souhaitez intégrer un réseau professionnel d’ingénieur en IA, nous vous conseillons tout d’abord de rejoindre des communautés et groupes spécialisés sur LinkedIn, mais également d’assister à des conférences telles que le NeurIPS ou la AI summit Paris. De plus, nous vous conseillons également de contribuer à des projets open-sources et de travailler sur un networking régulier.
À retenir sur le métier d'ingénieur IA
L'ingénieur en intelligence artificielle incarne un métier d'avenir, combinant à la fois programmation avancée, expertise en réseaux neuronaux et apprentissage automatique, et capacité à développer des solutions mesurables.
Accessible après une formation Bac+5 spécialisée ou une formation spécifique, ce parcours professionnel offre des salaires compétitifs compris entre 40 000 et 125 000 euros par an, des évolutions rapides vers postes de direction technologique, et des impacts sociétaux majeurs.
Enfin il est bon de savoir que la demande reste massive auprès des grands groupes et des startups, particulièrement en Île-de-France, avec des perspectives exceptionnelles pour les 5-10 prochaines années.