Les métiers de l’intelligence artificielle (IA) regroupent l’ensemble des professions qui conçoivent, développent, déploient et pilotent des systèmes capables d’apprendre à partir de données. Ils couvrent toute la chaîne de valeur : data (data scientist, data engineer, analyste), modélisation (ingénieur machine learning, chercheur en IA, spécialiste deep learning), développement et intégration (MLOps, ingénieur IA, architecte data), ainsi que gouvernance et éthique (AI product manager, expert en IA responsable, juriste tech).
Ces métiers s’appuient sur des compétences en mathématiques, statistiques, programmation (Python, R), gestion des données et compréhension métier. Ils interviennent dans tous les secteurs : santé, finance, industrie, marketing, cybersécurité ou encore transport.
En forte croissance, les métiers de l’IA répondent aux besoins d’automatisation, d’analyse prédictive et d’optimisation des décisions. Ils exigent à la fois expertise technique, capacité d’innovation et compréhension des enjeux éthiques et réglementaires.
En partenariat avec le Cnam - Enass, maîtrisez les changements du secteur des assurances et pilotez vos organisations vers un avenir durable.
Les prérequis de l’Executive Master en Leadership et Management de l’Assurance
- 5 ans d'expérience professionnelle minimum dans le secteur des assurances
- Bac + 3 ou équivalent. Possibilité de Validation des Acquis Professionnels pour les personnes n’ayant pas ce niveau de diplôme
À qui s’adresse l’Executive Master en Leadership et Management de l’Assurance ?
L'Executive Master en Leadership et Management de l’Assurance, formation en partenariat entre emlyon business school et Cnam - Enass, s'adresse aux professionnels du secteur de l’assurance (tels que : professionnels de l’assurance, réassurance, banque, sociétés de courtage, conseil spécialisé) à la recherche de connaissances actualisées sur le secteur ainsi que de compétences managériales, qui souhaitent développer et piloter la transformation de leur unité, tout en donnant du sens à leurs pratiques dans le cadre de la responsabilité sociétale des entreprises.
À l’heure où les enjeux de la transition énergétique prennent de plus en plus importance, la transition écologique et énergétique s’impose comme une nécessité pour la protection de la nature. En France, l’impact de la transition énergétique crée de nouvelles opportunités d’emplois durables.
Les métiers du digital regroupent l’ensemble des professions liées à la création, au développement, à la gestion et à l’optimisation de produits, services et contenus numériques. Ils couvrent des domaines variés comme le développement web et mobile (développeur web front-end, back-end ou full-stack), la data (Data Scientist, Data Analyst), le marketing digital (SEO Manager, Growth Hacker, Content Manager, Community Manager), le design d’expérience (UX/UI Designer), la cybersécurité (expert en cybersécurité), le cloud et l’infrastructure (ingénieur DevOps / ingénieur cloud), ainsi que la gestion de projet digital et l’intelligence artificielle.
Concrètement, ces métiers consistent à concevoir des sites et applications web, développer des solutions techniques performantes, analyser et exploiter des données stratégiques, piloter la visibilité en ligne via le référencement naturel (SEO), les réseaux sociaux et les stratégies de croissance, produire des contenus optimisés pour le web, sécuriser les systèmes informatiques contre les cybermenaces, déployer des infrastructures cloud automatisées ou encore améliorer l’expérience utilisateur grâce à l’UX/UI design.
Présents dans tous les secteurs d’activité (entreprises, startups, administrations, e-commerce, médias), les métiers du digital figurent parmi les plus recherchés sur le marché de l’emploi. En forte croissance, ils se caractérisent par une évolution rapide des compétences, une forte employabilité et une grande diversité de profils, allant du technique (développeur web, DevOps, expert cybersécurité, Data Scientist) au créatif (UX/UI Designer, Content Manager, Community Manager) en passant par le stratégique et analytique (SEO Manager, Growth Hacker, Data Analyst).