Energy Data Manager
Un energy data manager est le responsable de la collecte, de l’analyse et de la valorisation des données énergétiques d’une organisation. Son rôle central dans la gestion énergétique consiste à transformer des volumes de données (consommations, productions, coûts, émissions) en indicateurs fiables pour piloter la performance énergétique et environnementale.
Concrètement, l’energy data manager structure les flux de données issus des compteurs, capteurs et systèmes (BMS, IoT, ERP), garantit leur qualité, puis les analyse afin d’identifier des leviers d’économies d’énergie, d’optimiser les usages et de réduire l’empreinte carbone et l'impact environnemental. Il travaille en lien étroit avec les équipes techniques, financières et RSE.
Ses principales responsabilités incluent :
- le suivi et le reporting des consommations énergétiques,
- l’aide à la décision pour les plans d’actions énergétiques,
- la conformité réglementaire (ISO 50001, décrets, audits),
- le pilotage de la performance énergétique dans la durée.
L’energy data manager est ainsi un acteur clé de la transition énergétique des entreprises et des collectivités.
Qu’est-ce qu’un Energy Data Manager ?
Définition et rôle dans la stratégie énergétique
Spécialiste des données énergétique et présent dans les secteurs tertiaire, industriel ou public, l’Energy Data Manager est chargé de collecter, structurer et analyser de grandes quantités d’informations afin d’optimiser la gestion énergétique d’une organisation. Il met ainsi l’accent sur les outils numériques et les technologies de data management, agissant à la croisée de la DSI, de la direction RSE et de la direction énergie.
De manière générale, ses missions visent surtout à améliorer la performance énergétique, mais également réduire les coûts et émissions, tout en garantissant la conformité aux normes, telles que ISO 50001 ou CSRD.
Un profil hybride entre data scientist et ingénieur énergie
Un Energy Data Manager est un professionnel au profil hybride, à mi-chemin entre le data scientist et l’ingénieur énergie, combinant trois dimensions de compétences. Ainsi, sur le plan technique, il doit maîtriser à la fois Python, SQL, Power BI, MicrosoftAzure Data Manager for Energy, ainsi que les outils cloud et bases de données massives.
Sur le plan métier, il doit comprendre les normes environnementales (ISO 50001, CSRD), mais également les marchés de l'énergie, les mécanismes d'efficacité énergétique ainsi que les cadres de reporting extra-financier.
Enfin, il se doit de posséder des soft skills essentiels, à savoir la rigueur analytique, la pédagogie pour communiquer aux non-techniciens, la vision stratégique et l’expertise en gestion de projet collaborative.
Comment le data management transforme la gestion énergétique ?
Les étapes clés de l'energy data management
Le data management énergétique ou energy data management se divise en plusieurs étapes, à savoir :
- Collecte de données issues de multiples sources : factures énergétiques, IoT, capteurs intelligents, ERP, bases internes.
- Normalisation et structuration des données hétérogènes pour garantir leur cohérence.
- Centralisation des données dans une plateforme basée sur le cloud (Data Lake, Microsoft Azure, OSDU, etc.).
- Analyse avancée des informations via l’intelligence artificielle et les algorithmes prédictifs.
- Visualisation des résultats à travers des tableaux de bord interactifs et des outils d’aide à la décision.
- Transformation des données brutes en une intelligence exploitable pour optimiser la performance énergétique.
Les bénéfices concrets pour les organisations
Grâce à son travail, un Energy Data Manager permet à son entreprise de profiter de bénéfices concrets, à savoir :
- Réduction des coûts : optimisation des contrats énergétiques et identification des gisements d'économies réduisant l'impact budgétaire.
- Conformité réglementaire : reporting précis selon ISO 50001 (réduction de 5-10% de consommation annuelle), CSRD (reporting Scope 1, 2, 3) et Taxonomie européenne.
- Amélioration RSE : démonstration d'un véritable engagement de transition, renforcement de l'image professionnelle et accès aux financements durables.
- Performance opérationnelle : détection d'anomalies, anticipation des pics de consommation grâce à l'IA prédictive.
Quels outils et technologies au service de l’Energy Data Manager ?
Les plateformes cloud et solutions logicielles clés
Principalement, un Energy Data Manager utilise Microsoft Azure Data Manager for Energy, basé sur le standard mondial OSDU. Il s’agit d’une plateforme cloud offrant une forte scalabilité, mais également une sécurité renforcée, une intégration API complète et des connecteurs Power BI natifs. Ainsi, elle facilite grandement l’ingestion rapide de données énergétiques variées et leur exploitation en temps réel afin de les l’analyser, dans le but de prendre des décisions.
De plus, en complément de cette solution, plusieurs outils open-source ou propriétaires telles que Power BI, Grafana, EnergyCAP et Spacewell Energy (DEXMA). Celles-ci permettent la visualisation, le suivi, l’analyse prédictive et le reporting énergétique, en se connectant aisément aux systèmes IoT, aux compteurs intelligents et aux ERP via des APIs standardisées.
L’essor de l’intelligence artificielle et du jumeau numérique
On le sait tous, l'intelligence artificielle a révolutionné la gestion énergétique, notamment grâce aux modèles prédictifs qui anticipent les pics de consommation énergétique, optimisent les réglages de température et d'éclairage, et détectent les défaillances d'équipement avant qu'elles ne surviennent.
De leur côté, les jumeaux numériques (digital twins) énergétiques créent une représentation virtuelle des bâtiments et systèmes afin de permettre des simulations complexes et des optimisations de scénarios avant leur mise en service réelle.
Un exemple concret : Honeywell a réduit la consommation énergétique de 36% dans dix-sept bâtiments publics à Newark grâce aux jumeaux numériques.
Quelles formations et compétences pour devenir Energy Data Manager ?
Les parcours académiques et certifications
Afin de devenir Energy Data Manager, il est recommandé d’avoir un diplôme d’ingénieur ou un master en ingénierie énergétique, data science ou double compétence. Notamment, le MSc in Management of Energy Transitionsproposé par emlyon businessschool prépare spécifiquement aux enjeux stratégiques de la transition énergétique.
Brochure du MSc in Management Of Energy Transitions
De plus, il faut savoir que parmi les certifications les plus reconnues figurent ISO 50001 Lead Auditor, attestant de la maîtrise du management énergétique, et Azure Data Fundamentals, validant les compétences cloud.
Les compétences à développer pour réussir
L'analyse de données avancée demande la maîtrise de certaines compétences, à savoir Python, SQL ainsi que Power BI afin de construire des pipelines ETL et des dashboards décisionnels. De plus, la connaissance de plusieurs normes environnementales devient essentielle.
De son côté, la gestion de projet transversale, associée à des compétences de communication, permet de contribuer à la transition en fédérant DSI, opérations et équipe RSE. Enfin, la compétence prédictive et l'aptitude à identifier les opportunités de décarbonation différencient les meilleurs.
Quelles perspectives de carrière dans le domaine de l’énergie et des données ?
Secteurs et types d’entreprises qui recrutent
De nombreux secteurs et types d’entreprises recrutent des Energy Data Managers. C’est notamment le cas dans l’industrie lourde, le bâtiment tertiaire, le transport, l’énergie et les collectivités territoriales.
En effet, ces secteurs sont confrontés à la pression de réduire leurs consommations et émissions, ce qui les pousse à investir dans la data dans le but d’optimiser leur performance énergétique. C’est pour cela que des entreprises comme EDF, VINCI, GreenYellow ou Dalkia figurent parmi les plus actives.
Notez que des rôles similaires coexistent, tels qu’Energy Manager, Data Analyst ou Energy Performance Engineer, offrant des passerelles de carrière variées.
Évolution professionnelle et rémunération
Comme pour tout métier, les rémunérations varient selon l’expérience et la taille des entreprises, avec une moyenne comprise entre 40 000 et 80 000 € par an.
De plus, avec de l’expérience, il est possible d’évoluer vers des fonctions de Chief Data Officer ou Sustainability Officer, avec des perspectives dépassant les 100 000 € par an.
Les enjeux futurs : décarbonation, smart grids, blockchain énergétique
On peut estimer que dans les prochaines années, les données énergétiques seront entièrement connectées pour mieux faire fonctionner les réseaux intelligents (smart grids) et les micro-réseaux, avec la blockchain qui garantira la fiabilité et la traçabilité de ces données décentralisées.
De leur côté, l’intelligence artificielle et les jumeaux numériques permettront de faire de meilleures simulations et prévisions. Enfin, la transparence et le partage des données deviendront essentiels pour respecter les nouvelles règles et accélérer la transition énergétique.
Ainsi, il n’est pas difficile de voir à quel point le métier d’Energy Data Manager deviendra de plus en plus important au sein des entreprises.
À retenir sur le métier d'Energy Data Manager
L’Energy Data Manager est le pivot stratégique entre les données, l’IA, le cloud et la performanceénergétique. En effet, il exploite l’analyse prédictive pour piloter la transition énergétique et optimiser les ressources d’une entreprise.
Son double profil, technique et stratégique, lui ouvre des perspectives dans tous les secteurs et l’accès à ce métier d’avenir repose sur une solide formation et une forte culture data, essentielles pour répondre aux enjeux de décarbonation et d’innovation durable.