Data Analyst (analyste de données) : fiche métier

Le data analyst, aussi appelé data manager, ou data miner est généralement rattaché à la direction des systèmes d'information (DSI) d'une entreprise. Il est responsable du recueil et de l’analyse des données. Ces données peuvent être liées aux clients (CRM), aux produits (prix, performances, caractéristiques), aux performances financières, ou encore aux concurrents.

Le rôle du data analyst consiste à exploiter et interpréter ces données en vue de synthétiser des observations et des informations utiles au marketing, au commercial, et à la finance. Cet expert va faciliter l’exploitation des données pour les équipes métiers.

Ainsi, les rapports communiqués par le data analyst servent à orienter les décisions et à améliorer les performances et la stratégie de l’entreprise.

Quelles sont les missions d'un data analyst ?

Les missions d’un data analyst consistent à transformer des données brutes en leviers stratégiques pour l'entreprise. Ce rôle pivot intervient sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée pour éclairer la direction.

Voici les principales responsabilités liées à ce poste :

• Collecte et nettoyage : Extraire les données et garantir leur fiabilité pour une exploitation optimale.
• Analyse des données : Explorer de grands volumes d'informations pour identifier des tendances et des corrélations pertinentes.
• Visualisation et Reporting : Concevoir des rapports business et des tableaux de bord clairs pour traduire des chiffres complexes en indicateurs visuels.
• Aide à la prise de décision : Fournir des recommandations basées sur l’exploitation des données afin d’optimiser la performance globale.

Pour mener à bien ses missions, le data analyst évolue dans un écosystème collaboratif. Il s'appuie sur les infrastructures du data architect et du data engineer, utilise les modèles du Data scientist et travaille avec le business analyst pour aligner les résultats sur les besoins métiers.

Les compétences d'un data analyst reposent sur un équilibre entre expertise technique, rigueur mathématique et vision stratégique. Pour transformer la donnée en levier de décision, ce professionnel doit maîtriser trois piliers :

• Maîtrise technique et programmation : L'analyse de données moderne exige une connaissance approfondie de SQL pour l'extraction et de Python (ou R) pour le traitement automatisé. La pratique du data mining est essentielle pour explorer de grands volumes d'informations et en extraire des modèles cohérents.
• Rigueur statistique : L'utilisation de techniques quantitatives et de l'analyse statistique permet de valider la fiabilité des tendances identifiées et d'éviter les biais d'interprétation.
• Data visualisation et Business Intelligence : La capacité à communiquer les résultats est cruciale. Grâce à la data visualisation (via Power BI ou Tableau), le data analyst traduit des résultats chiffrés complexes en tableaux de bord clairs et actionnables.

Enfin, une forte capacité d'analyse permet de relier ces découvertes aux enjeux business, garantissant que chaque donnée serve la stratégie globale de l'entreprise.

Pour devenir data analyst, suivre le Bachelor of science in Data Science for responsible business de emlyon est une option optimale. Cette formation de quatre ans, dispensée en anglais, s’adresse aux bacheliers ayant choisi une spécialité mathématique et science.

Le programme offre un enseignement hybride mêlant sciences de l’ingénieur et management. Les étudiants développent non seulement des compétences fondamentales en intelligence artificielle, mais aussi un savoir-faire professionnel en science des données grâce aux partenariats avec des entreprises, des organisations et des laboratoires de recherche.

Ce BSc s'appuie sur les compétences de deux Grandes écoles : emlyon business school et l’École Centrale de Lyon. L’admission à cette formation pour les étudiants en Terminale se fait via Parcoursup et une candidature sur le site emlyon (évaluation du parcours de l'étudiant et des notes au lycée et au bac). Les candidats doivent ensuite passer un test de niveau d’anglais. Les étudiants souhaitant intégrer le programme en 2ème année peuvent simplement candidater via un concours emlyon.

Brochure du BSc in Data Science

Pour les étudiants titulaires d'un bachelor ou d’une licence délivrant un niveau bac +3, l'inscription à un programme de Master of Science (MSc) ou de Grade Master peut ouvrir la voie à un emploi de data analyst.

• Le Master in Digital Marketing & Data Analytics proposé par emlyon business school vous permettra de construire quatre domaines de compétences clés au cours de l'année : vous apprendrez à gérer une stratégie digitale et ses indicateurs de performance, à produire et analyser des données, à développer des compétences programmatiques pour répondre aux enjeux marketing d'une entreprise, et à identifier de nouvelles opportunités et des potentiels de développement avec des considérations éthiques et environnementales.

Brochure du Master in Digital Marketing & Data Analytics

• Le Master in Data Science & Artificial Intelligence Strategy vise à enseigner des méthodes et des techniques avancées pour maîtriser les concepts et les compétences essentiels à la conception de stratégies d'IA. Comprendre l'intelligence artificielle et la science des données de manière responsable est réalisable grâce à des méthodes d'apprentissage qui combinent des approches techniques, stratégiques et éthiques. Vous développerez une vision globale et découvrirez les spécificités des marchés dans deux pays distincts, et bénéficierez d'une véritable perspective internationale.

Brochure du Master in Data Science & AI

• Pour se spécialiser dans la santé, le Master of Science in MSc in Healthcare Innovation & Data Science vise à diversifier ses compétences et à acquérir des connaissances approfondies couvrant les écosystèmes de santé, le traitement des big data et l'intégration de l'IA.

Ces programmes offrent aux étudiants la formation essentielle nécessaire pour devenir des analystes de données compétents. Les étudiants apprendront à analyser des ensembles de données complexes et à utiliser des langages de programmation pour effectuer des analyses de données. Le programme d'études comprend une expérience pratique avec des outils et des techniques utilisés dans l'industrie, préparant les étudiants à répondre aux exigences du marché du travail.

MSc in Healthcare Innovation & Data Science

Créée en 1872, et accueillant plus de 9 260 étudiants de 130 nationalités, l’école de commerce et management emlyon business school est aujourd’hui présente dans le monde entier à travers ses 4 campus et ses 222 partenaires internationaux. La pédagogie "we are makers” d’emlyon business school met l’accent sur le « parcours d’expériences apprenantes », qui préparent les étudiants aux nouveaux défis des entreprises.