Comment l’événement Women in Data Science d’emlyon contribue à façonner un avenir de l’IA plus inclusif
Au cours des dernières années, l’intelligence artificielle et la data science ont transformé les industries à travers le monde. Cependant, à mesure que leur importance grandit, il devient essentiel de s’interroger sur les personnes qui développent ces technologies et sur les perspectives qu’elles reflètent. À emlyon business school, cette réflexion a été au cœur de la troisième édition annuelle de l’événement Women in Data Science (WiDS) Paris, organisée le 10 février 2026. Réunissant étudiants, professionnels du secteur et responsables académiques, l’événement a exploré comment une plus grande diversité dans la data science peut conduire à des technologies plus équitables, innovantes et à fort impact. Au fil d’une soirée rythmée par des keynotes, des tables rondes et des challenges collaboratifs, les participants ont découvert les opportunités et les responsabilités liées au travail dans l’IA aujourd’hui, tout en développant des connexions qui se sont prolongées au-delà de l’amphithéâtre.
Pourquoi la diversité est essentielle en data science
Si l’expertise technique reste au cœur de la data science, des événements comme WiDS mettent en lumière une réalité plus large : la composition des équipes influence directement les systèmes qu’elles créent. Des équipes plus diversifiées sont mieux à même d’identifier les biais, de concevoir des technologies plus équitables et de développer des solutions reflétant la complexité du monde réel. Sans cette diversité, les technologies risquent de renforcer les inégalités existantes plutôt que de les réduire. Malgré cela, comme l’ont souligné de nombreux intervenants et participants, les femmes restent sous-représentées dans ce domaine.
« Je travaille dans l’IA depuis mes études supérieures car ce domaine me fascine et m’inspire. Cependant, j’ai toujours été frappée par le manque de femmes », explique Imène Brigui, Associate Dean for Master’s Programs à emlyon et ambassadrice WiDS Paris.
Créer un espace d’échange et de représentation
Pour Mary Sheeba Theodore, étudiante du Master in Data Science & Artificial Intelligence Strategy, l’événement WiDS se distingue par le sentiment de communauté qu’il crée. « C’était en réalité ma deuxième participation, et cette fois-ci je faisais partie de l’équipe d’organisation », explique-t-elle. « Ce qui m’attire dans WiDS, c’est ce sentiment d’appartenance. Voir des femmes diriger des recherches, construire des produits et façonner l’avenir de la technologie rend beaucoup plus facile de s’imaginer dans ces rôles. »
Brochure du Master in Data Science & Artificial Intelligence Strategy
Le parcours de Mary vers la data science reflète la nature de plus en plus interdisciplinaire du domaine. Après plus de cinq ans en tant que Quality Assurance Engineer, elle s’est intéressée à l’impact des données sur la prise de décision lors de son expérience chez Virtuo à Paris.
« J’ai vu comment la data influençait tout, des fonctionnalités produits à la stratégie opérationnelle », explique-t-elle.
« Elle ne se contentait plus de soutenir les décisions, elle les façonnait. C’est ce qui m’a donné envie de me rapprocher de l’endroit où ces insights sont créés. »
À emlyon, elle a pu développer à la fois des compétences techniques et stratégiques pour accompagner cette transition, tout en participant à des initiatives comme WiDS qui élargissent la réflexion autour du domaine.
De la théorie à l’impact concret
Un thème majeur de l’événement a été le passage de la compréhension théorique de l’éthique de l’IA à son application concrète. Des intervenantes comme Marine Sortais, Data Consulting Director chez Artefact, ont expliqué comment les organisations peuvent intégrer l’équité, la transparence et la robustesse dès la conception et tout au long du cycle de vie des systèmes. En s’appuyant sur des cas concrets dans le secteur bancaire, elle a insisté sur la nécessité de questionner les modèles d’IA et de construire des solutions à la fois performantes et dignes de confiance. De son côté, Ségolène Dessertine-Panhard, Global Tech Lead for Responsible AI chez AWS, a souligné que les cadres de gouvernance peuvent être des leviers plutôt que des contraintes. Ils permettent aux organisations de faire évoluer l’innovation tout en maintenant la confiance.
Pour Mary, ces échanges ont apporté une nouvelle clarté sur le rôle des professionnels de la data dans la société. « Une des interventions qui m’a marquée expliquait que l’IA responsable n’est plus seulement un concept. Elle doit être intégrée dans des systèmes réels », explique-t-elle. « Cela m’a fait réaliser l’importance de réfléchir à l’impact global des technologies que nous construisons. »
L’événement a également proposé des opportunités d’apprentissage pratique. Un Data Science Challenge organisé par SFR a permis aux participants de travailler sur des problématiques concrètes, en appliquant leurs compétences techniques dans un environnement collaboratif et compétitif. En parallèle, des tables rondes, dont certaines animées par des étudiants, ont ouvert des discussions plus approfondies sur les reconversions professionnelles, l’éthique et la réalité des métiers liés à la data.
Renforcer la confiance grâce aux expériences partagées
Au-delà des aspects techniques, l’un des points forts de WiDS est de favoriser les échanges. Maria Abi Raad, diplômée du programme Data Science & AI Strategy et organisatrice des premières éditions WiDS à emlyon, souligne l’importance de la représentation dans les ambitions professionnelles.
« Dans la tech, on voit encore souvent la même image du leadership, majoritairement masculine », explique-t-elle.
« Je voulais contribuer à apporter une perspective différente et mettre en avant les femmes remarquables qui façonnent ce domaine. »
Pour Maria, l’impact de WiDS repose également sur l’ouverture des discussions. « Rencontrer des femmes qui ont accompli des choses incroyables, mais qui restent accessibles et transparentes sur leurs défis, fait une grande différence », dit-elle. « Cela rend leurs parcours plus proches et plus atteignables. »
Son expérience dans le programme a également mis en évidence le déséquilibre persistant.
« Certaines femmes du programme, plus discrètes, sont extrêmement talentueuses mais pas toujours les plus visibles », souligne-t-elle.
« Créer des espaces où elles se sentent à l’aise pour s’exprimer est essentiel. » Des initiatives comme WiDS contribuent à faire émerger ces voix et à renforcer la confiance des étudiants dans leurs interactions avec leurs pairs et les professionnels.
Encourager la prochaine génération
Alors que l’IA continue d’évoluer rapidement, Mary et Maria insistent sur l’importance de créer des environnements où les étudiants se sentent accompagnés. « Ce qui est intéressant avec l’IA aujourd’hui, c’est que tout évolue très vite », explique Maria. « Même les professionnels expérimentés continuent d’apprendre, ce qui rend le domaine plus ouvert et collaboratif. »
Cette dynamique peut réduire certaines barrières à l’entrée, notamment pour ceux qui ne se reconnaissent pas dans les parcours tech traditionnels. Pour Mary, la structure du programme, qui combine apprentissage académique et expérience pratique, est essentielle. « L’un des aspects les plus précieux est la possibilité d’appliquer ce que nous apprenons dans des environnements business réels », dit-elle. « C’est là que l’on comprend réellement comment la data peut guider des décisions à fort impact. »
À l’avenir, elle souhaite évoluer à l’intersection de la data, du produit et de la stratégie business, en transformant des insights complexes en impact concret. Les deux étudiantes soulignent également la valeur à long terme d’initiatives comme WiDS pour développer des réseaux professionnels.
« Il y a un véritable esprit de communauté et même d’héritage dans ce type d’événement », ajoute Maria. « Certains étudiants créent des connexions durables ou découvrent des opportunités de carrière. »
À mesure que le domaine continue de croître, ces moments de rencontre, qu’il s’agisse d’une keynote, d’une discussion ou d’une expérience partagée, peuvent jouer un rôle déterminant dans la construction des carrières de demain.