Un energy data manager est le responsable de la collecte, de l’analyse et de la valorisation des données énergétiques d’une organisation. Son rôle central dans la gestion énergétique consiste à transformer des volumes de données (consommations, productions, coûts, émissions) en indicateurs fiables pour piloter la performance énergétique et environnementale.

Le responsable marketing digital est le stratège en chef de la présence en ligne d'une entreprise. Poste pivot dans la stratégie numérique, il pilote la définition et l'optimisation de l'ensemble des actions sur les canaux digitaux.

L'assistant marketing est un professionnel clé au sein de l'équipe marketing et des services commerciaux. Ce poste combine des missions opérationnelles, créatives et administratives pour soutenir le responsable marketing dans la mise en œuvre des stratégies marketing et communication. Grâce à sa polyvalence, l'assistant marketing est polyvalent et participe activement à la gestion de projet, la création de contenu et le suivi CRM. Ce métier requiert des compétences en marketing digital, une excellente aisance rédactionnelle et un véritable esprit d'équipe. 

Un consultant en transition écologique est un expert qui accompagne les entreprises, collectivités et organisations dans l’adaptation de leurs activités aux enjeux environnementaux, climatiques et réglementaires. Son objectif est de réduire l’impact écologique tout en améliorant la performance économique et la conformité aux normes (bilan carbone, RSE, économie circulaire, sobriété énergétique).

Véritable expert dans son domaine, l’ingénieur en intelligence artificielle a pour rôle de concevoir, développer et déployer des systèmes d’IA étant capables de résoudre des problèmes complexes au sein des entreprises. Son rôle est fondamental dans la transformation numérique, en combinant expertises technologiques et capacités d’innovation.

L’ingénieur machine learning (ou deep learning) est un expert de l’intelligence artificielle spécialisé dans la conception, l’entraînement et le déploiement de modèles capables d’apprendre automatiquement à partir de données. Il développe des algorithmes prédictifs et des réseaux de neurones pour résoudre des problématiques complexes telles que la reconnaissance d’images, le traitement du langage naturel, la recommandation ou la détection de fraudes. À la croisée de la data science, du développement logiciel et des mathématiques appliquées, ce métier requiert une forte maîtrise des statistiques, de la programmation (Python, frameworks IA) et des environnements cloud. Très recherché dans les secteurs de la tech, de l’industrie, de la finance ou de la santé, l’ingénieur machine learning joue un rôle clé dans la transformation numérique et l’innovation par l’IA.

Le management de transition garantit la continuité des fonctions de direction et pilote les projets de transformation digitale. Concrètement, c’est l’intervention ciblée d’un cadre dirigeant expérimenté et externe dont la mission est définie pour une durée déterminée, avec un objectif précis. 

Face aux profondes mutations du secteur de la gestion des risques (IA, risques climatiques, inflation réglementaire), emlyon business school et le Cnam-Enass allient leurs expertises pour lancer l'Executive Master en Leadership et Management de l’Assurance.