Quels sont les métiers dans l’intelligence artificielle ?
La transformation numérique, et notamment l’intelligence artificielle (IA), révolutionnent le monde professionnel en créant de nouveaux métiers et en transformant ceux qui existent déjà. Ces technologies disruptives ouvrent des perspectives inédites dans des domaines variés et offrent des opportunités croissantes avec des rémunérations attractives. Voici un tour d'horizon complet de ce secteur en pleine expansion pour vous permettre de vous orienter vers des métiers d'avenir.
Comprendre le marché de l’intelligence artificielle
L’intelligence artificielle connaît une croissance exponentielle, de nature à transformer le monde du travail, tous secteurs considérés.
Pourquoi l’IA transforme-t-elle le monde du travail ?
L'IA transforme radicalement les organisations en automatisant les processus, en optimisant la prise de décision, en aidant à résoudre des problèmes et en créant de nouveaux services. Cette disruption génère une demande croissante pour des compétences hybrides : maîtrise des algorithmes, analyse prédictive et gestion éthique des données. Les entreprises recherchent désormais des profils capables de conjuguer expertise technique et vision stratégique.
Quels secteurs recrutent le plus dans l’IA ?
Tous les secteurs d’activité sont impactés par l’intelligence artificielle, mais les métiers en pleine expansion concernent principalement :
- La santé : Diagnostics assistés par IA, découverte de traitements par deep learning…
- La finance : Projet chatbot conseiller en investissements, surveillance des marchés…
- Le marketing : Personnalisation des campagnes, analyse prédictive du comportement des clients…
- La cybersécurité : Détection des menaces en temps réel, authentification biométrique…
- Le transport : Véhicules autonomes, optimisation des flux…
- L’industrie : Optimisation des chaînes de production avec la vision par ordinateur, robotique collaborative…
Les métiers clés dans l’intelligence artificielle en 2025
Les métiers qui recrutent en 2025 incluent :
- Missions du data scientist : Appliquer l’apprentissage automatique sur des bases de données massives pour résoudre des problèmes du monde réel
- Compétences : Analyse de données, machine learning, statistiques avancées, data mining
- Formation spécialisée : Master en Data Science ou équivalent avec module apprentissage auto et réseaux de neurones
- Salaire moyen : 45 000 à 80 000 bruts par an.
- Missions de l’ingénieur en intelligence artificielle : Concevoir et déployer des systèmes utilisant l’apprentissage profond pour automatiser des processus complexes
- Compétences : Deep learning, frameworks, traitement d’images et de textes…
- Formation pour devenir ingénieur IA : Ecole d’ingénieurs
- Salaire moyen : 50 000 à 90 000 euros bruts par an.
- Missions : Implémenter des solutions d’apprentissage par renforcement pour les jeux vidéos, la robotique…
- Compétences : Traitement de langage naturel, frameworks de réseaux neuronaux…
- Formation : Master en machine learning avec spécialisation en architecture neuronale
- Salaire moyen : 50 000 à 85 000 euros bruts par an.
- Missions de l’architecte big data : Structurer l’infrastructure pour traiter un grand nombre de données
- Compétences : Optimisation de bases de données distribuées, architectures scalables, big data…
- Formation : Bac +5 en informatique spécialisé
- Salaire moyen : 60 000 à 100 000 euros bruts par an.
- Missions du data analyst : Transformer des donnée brutes en insights
- Compétences : Analyse de données, outils de visualisation…
- Formation : Master spécialisé avec module apprentissage auto
- Salaire moyen : 35 000 à 60 000 euros par an.
- Missions du prompt engineer : Optimiser les interactions avec les grand modèles de langage
- Compétences : Techniques avancées de compréhension du langage, évaluations LLMs
- Formation : Bac +3 minimum avec modules en traitement du langage naturel
- Salaire moyen : 40 000 à 70 000 euros par an.
- Missions du chief data officer : Piloter la stratégie big data
- Compétences : Gouvernance des bases de donnée, management transverse
- Formation : Bac +5 et expérience en systèmes complexes
- Salaire moyen : 80 000 à 150 000 euros bruts.
Les métiers émergents et en forte croissance
Chaque avancée majeure en IA est à l’origine de l’émergence de nouvelles professions, créant un écosystème d’opportunités en perpétuelle expansion. Ces métiers en développement incluent :
- Missions : S’assurer que l’IA est utilisée de manière éthique
- Compétences : Cadres réglementaires, détection de biais…
- Formation : Master en IA avec spécialisation en éthique numérique
- Salaire moyen : 45 000 à 75 000 euros bruts par an.
- Missions : Concevoir et entraîner des IA génératives (textes, images, sons…)
- Compétences : Traduction automatique, génération multimodale, apprentissage auto…
- Formation : Master en IA avec spécialisation architectures génératives
- Salaire moyen : 50 000 à 85 000 euros bruts par an.
- Missions du développeur big data : Développer des pipelines de traitement pour manipuler de très gros volumes de données
- Compétences : Développement logiciel distribué, optimisation ETL…
- Formation de base : Bac +3 à bac +5 en informatique
- Salaire moyen : 40 000 à 70 000 euros bruts par an.
Quelles compétences sont recherchées dans l’IA ?
Les compétences essentielles pour exercer dans l’IA incluent des hard skills et des soft skills. Ainsi, il est indispensable de maîtriser :
- Programmation et développement : Python, TensorFlow…
- Gestion et traitement des données : SQL, big data…
- Mathématiques, modélisation, statistiques et analyse : Traitement du langage naturel, recommandation de contenu…
- Infrastructures et déploiement : Cloud computing, edge computing...
Vous pouvez envisager une carrière dans l’IA si vous faites preuve de :
- Rigueur,
- Curiosité,
- Esprit critique,
- Créativité,
- Esprit collaboratif.
Quelles formations pour accéder aux métiers de l’IA ?
Que ce soit avec la formation continue, la formation en alternance ou la formation en ligne, les parcours en intelligence artificielle se sont diversifiés pour répondre à la demande croissante du marché. Que vous souhaitiez devenir ingénieur big data, responsable recherche et développement, consultant data analytics ou encore machine learning engineer, la description du métier indique le niveau d’études et d’expérience attendu.
Les BTS et DUT en informatique, de niveau bac +2, constituent une première porte d'entrée, notamment pour les postes techniques. Les licences professionnelles, de niveau bac+3, en data science ou en développement logiciel offrent une spécialisation rapide.
Pour les métiers plus spécialisés, les masters, de niveau bac +5, en intelligence artificielle, data science ou mathématiques appliquées sont particulièrement valorisés. Les grandes écoles d'ingénieurs et de commerce comme emlyon business school, avec son Master in Data Science & Artificial Intelligence Strategy, proposent des formations d’excellence.
Le Master in Data Science & Artificial Intelligence Strategy vise à enseigner des méthodes et techniques avancées pour maîtriser des concepts et compétences essentiels à la conception de stratégies d'IA.
Comment trouver un emploi dans l’IA ?
Pour intégrer ce secteur dynamique, combinez une stratégie multicanal. Optimisez vos réseaux sociaux professionnels comme LinkedIn, contribuez à des projets open source pour démontrer vos compétences, participez activement aux conférences spécialisées comme Viva Technology ou des meetups locaux et postulez via des plateformes ciblées telles que Welcome to the Jungle ou Glassdoor en personnalisant chaque candidature.
Les hackathons et challenges Kaggle offrent aussi une visibilité précieuse auprès des recruteurs. Pensez aussi à solliciter des mentors dans le domaine ou le réseau de votre école pour guider votre parcours.
Salaires et perspectives d’évolution
Dans le secteur de l’IA, le salaire annuel progresse rapidement avec l’expérience, les responsabilités et les opportunités d’évolution de carrière. Le salaire d’un data scientist junior se situe généralement entre 35 000 et 45 000 euros brut annuels, tandis que le salaire d’un architecte big data en milieu de carrière peut atteindre 80 000 euros. Le salaire d’un ingénieur senior qui choisit une spécialité de niche peut dépasser les 100 000 euros. Les secteurs de la finance et de la santé proposent souvent un salaire brut compétitif et des packages attractifs.
Faut-il avoir peur de l’intelligence artificielle ?
L’IA remplace certains métiers menacés, mais en crée de nouveaux. Il ne faut donc pas avoir peur de l’intelligence artificielle, mais évoluer avec elle pour profiter des opportunités émergentes. Les métiers de l’IA offrent des débouchés nombreux, avec des salaires attractifs et une croissance forte.
Selon le World Economic Forum, le marché de l’intelligence artificielle devrait générer près de 97 millions d’emplois nouveaux d’ici 2025. Ces professions offrent non seulement des perspectives de carrière stimulantes, mais aussi des rémunérations en moyenne 30% plus élevées que les métiers tech traditionnels.
L’IA doit donc être vue comme une puissante accélération professionnelle, en complément à l’intelligence humaine. Pour exercer un des métiers de la data, il est intéressant de suivre une formation d’excellence dans ce domaine pour anticiper les changements et s’y adapter de manière proactive.