Quelles opportunités et limites de l'IA dans les métiers de la finance ?
Présentation
Dans un monde où l’intelligence artificielle transforme profondément les métiers de la finance et de la comptabilité, il devient essentiel pour les professionnels du secteur de comprendre et d’exploiter ces technologies pour améliorer leur performance et leur prise de décision. Ce programme propose une approche pratique et stratégique de l’IA, permettant aux participants d’acquérir les compétences
nécessaires pour intégrer ces outils dans leur quotidien professionnel.
Rythme de la formation :
Horaires types de la formation : 9h00-13h / 14h-17h30
Rythme : en journée, en semaine
Informations clés
Pré-requis
Aucun prérequis spécifique pour ce module de formation. Une appétence pour les technologies digitales est recommandée.
Profils
- Collaborateurs ou managers en poste dans les métiers de la finance
Salariés en évolution ou en réorientation professionnelle
Modalités d'évaluations
- Auto-évaluation avant et après
- Evaluation individuelle + évaluation collective d’un projet fil rouge tout au long de la formation
Programme
- Identifier la typologie des solutions
- Comprendre la macro-économie de l’IA (acteurs, stratégies, ordres de grandeur), l’évolution des performances des modèles, des coûts, retour sur l’adoption et l’impact sur la productivité
- Détection de fraude (transactions/cartes de crédit) & comptables
- Crédit scoring
- Prédictions des marchés financiers
- Risk management
- Automatisation de la compatibilité pour TPE
- Comprendre l'IA générique (idéation, résumé et analyse de document, traduction, chatbot...)
- Appliquer l'IA générative en Finance : prédictions et recommandations financières en comparant des modèles "tunés" de type FinBERT et BloombergGPT à des modèles généralistes
- Appliquer l'IA générative en comptabilité : co-auditing (l’IA comme assistant comptable), chatbot fermé personnalisé
- Identifier les risques (cybersécurité/phishing, confidentialité, systémique boursier)
- Se méfier des effets de mode
- Comprendre l’importance de la veille permanente
- Cibler les cas d’usages pertinents
- Évaluer le trade-off entre gains espérés et coûts induits
- Découvrir comment exploiter concrètement le machine learning et l’IA générative à travers des cas d’usage adaptés à son domaine professionnel.
Les objectifs :
- Appréhender les enjeux macro-économiques de l’IA
- Comprendre les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage supervisé appliqués à la finance et à la comptabilité
- Identifier les opportunités et les limites des outils d’IA dans leur environnement professionnel
- Utiliser des algorithmes pour l’analyse financière, la gestion des portefeuilles et l’audit automatisé
Les points forts :
- Une réponse très concrète aux besoins actuels des managers et collaborateurs des métiers de la finance sur les applications de l’IA dans leur domaine
- Une exploration au travers de cas d’usages réels et quotidiens au sein des entreprises
- Disposer des clés pour concevoir une approche basée sur l’IA, et répondre à des enjeux business,
- Un intervenant responsable de l’Institut Artificial Intelligence in Management d’emlyon business school, dont l’IA dans le management est la spécialité,
Responsable pédagogique
Guillaume Coqueret est professeur de finance et de data science et responsable de l'institut AIM qui coordonne la recherche et la pédagogie de l'école en intelligence artificielle appliquée au management. Ses recherches et ses cours s'articulent autour de deux champs : la finance durable et l'apprentissage machine appliqué aux marchés de capitaux.
Chiffres clés
Indicateurs de performance à venir
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Certificat - Marketing digital, IA et performance
Modalités d'accès
Le candidat valide avec l'équipe Recrutement l'adéquation de son projet avec la formation proposée
Méthodes mobilisées
emlyon business school met à disposition des participants les différents supports de formation.
Page mise à jour le 02/2025
Dispositif handicap
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