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Actualités - AIM

Women in Data Science (WiDS)!

emlyon business school a accueilli l’édition 2025 de WIDS le 21 mars. L’initiative mondiale lancée par l’université de Stanford est organisée cette année par Imene Brigui, professeure de data science et IA.

AI for Business

Notre nouveau module « AI for Business » accueille sa première promotion en mars!

Missions en Data Science! 

Nos étudiants en du MSc in Data Science & Artificial IntelligenceI Strategy collaborent depuis début 2025 avec des entreprises pour résoudre des problématiques et améliorer la productivité. Les sujets abordés incluent la segmentation client, les modèles de prédiction d’obstacles (pour véhicules), la prédiction du burnout chez les professionnels de santé, la réduction du churn pour la fidélisation client et la prévision du comportement d’achat. Le point commun de tous ces projets ? Une analyse approfondie des données. Si votre entreprise souhaite participer aux prochaines missions, veuillez contacter Imène Brigui (brigui@em-lyon.com).

Nouvel article

YIngting Wen a publié «Experiential Narratives in Marketing: A Comparison of Generative AI and Human Content» dans le Journal of Public Policy & Marketing. 
Cet article examine si l’IA générative peut créer des récits expérientiels qui résonnent avec les humains en termes de cognition incarnée, d’affect et de diversité lexicale. Il met en évidence les forces des modèles de langage dans la présentation des émotions positives et l’influence sur l’intention d’achat, tout en identifiant leurs limites en matière de cognition incarnée et de diversité lexicale par rapport aux contenus rédigés par des humains.

Atelier 

L'atelier de recherche AIM qui a eu lieu le 13 mai 2025 à emlyon business school a exploré comment l'intelligence artificielle transforme les organisations, l'éducation, la science et le travail. Des chercheurs ont présenté des travaux portant sur les promesses et les complexités de l’intégration de l’IA dans différents secteurs. Parmi les principaux enseignements figurent : 

  • Yingting Wen (emlyon): Compared generative AI and human-created marketing narratives, finding AI effective at conveying positive affect and influencing purchase intent, despite some limits in realism and diversity.
  • Artyom Yepremyan (SKEMA): Showed that AI adoption reduces job specialization, increasing demand for generalist skills across U.S. firms.
  • Alex Alekseev (Univ. Regensburg): Identified a "human premium"—a bias favoring humans over machines for task allocation, even when costs are equal.
  • Sumayya Shaikh (GEM): Found that regulated use of generative AI in business schools boosts both ethical perceptions and support from stakeholders.
  • Marina Chugunova (Max Planck Institute): Surveyed German researchers, revealing high AI use but limited prompting skills and concerns about legal clarity.
  • Ali Zaher (Univ. Lyon III): Explored how attitudes, norms, and perceived control shape physician acceptance of AI in healthcare, emphasizing the role of curiosity and cultural context.