Faculté & Recherche
Une faculté d'experts en technologie, data, IA et management
emlyon tech school prépare à concevoir des solutions technologiques et à en évaluer les effets sur les organisations. Sa faculté associe chercheurs et praticiens.
Pour son lancement, emlyon tech school s'appuie sur le département Opérations, Data et Intelligence Artificielle (ODAI) d'emlyon business school, qui réunit près de vingt professeurs en informatique, mathématiques, génie industriel et sciences de gestion. Les autres départements apportent leurs expertises en stratégie, économie, finance, droit et sciences humaines. Des recrutements dédiés renforceront les expertises scientifiques et technologiques.
Notre vision de l'enseignement
La technologie et l'intelligence artificielle au service de la décision
Nos formations associent un socle en mathématiques, statistiques, physique, programmation et IA à la compréhension des organisations. Les étudiants apprendront à construire des modèles, à tester leur fiabilité et à justifier les décisions qu'ils permettent d'éclairer. Les organisations ont besoin de personnes capables à la fois de construire un outil technique et de décider de son usage. Les projets relieront la maîtrise technique à la décision : les étudiants devront préciser le besoin auquel leur solution répond, ses conditions d'utilisation, son coût et ses limites. Le management et les humanités leur permettront d'en examiner les conséquences économiques, sociales et environnementales.
Apprendre par le projet. Résoudre un problème concret posé par une entreprise ou un laboratoire de recherche, en mobilisant à la fois les cours STEM et les cours de management, produire un résultat technique et défendre une recommandation compréhensible par un décideur.
Comprendre et utiliser l'IA. Étudier les fondements des modèles, vérifier leurs résultats et rendre compte de leur usage. La qualité des données, les biais et l'explicabilité font partie du travail.
Apprendre auprès de chercheurs et de praticiens. Confronter les méthodes scientifiques aux contraintes rencontrées dans les entreprises.
Comprendre les technologies en profondeur permet d’en orienter les usages et d’en mesurer les conséquences. À emlyon tech school, nous en faisons une exigence académique. Nos formations associent un double socle scientifique et managérial à des projets d’entreprise. Le problème précède l’outil : les étudiants partent de questions concrètes et construisent pour comprendre. Notre faculté produit des connaissances, les confronte aux réalités des organisations et transmet cette démarche aux étudiants. Ils apprennent ainsi à fonder leurs décisions sur des résultats éprouvés et à en évaluer l’impact.
Nos domaines d'expertise
Les expertises couvrent les données, les modèles et leurs applications dans les organisations. Elles s'organisent en quatre domaines :
Intelligence artificielle et apprentissage automatique. IA générative et agentique, systèmes multi-agents, apprentissage automatique, séries temporelles, traitement du langage et représentation des connaissances. Ces expertises permettent de concevoir des modèles et d'en examiner la fiabilité, l'interprétabilité et les usages. Professeurs : Amy Wenxuan Ding, Imène Brigui, Ajay Kumar, Saeed Varasteh Yazdi, Jean Savinien, Sajad Nazari, Franck Jaotombo.
Opérations et transitions. Logistique intelligente, entrepôts robotisés, gestion des stocks, réseaux de distribution, commerce numérique et transition énergétique. Les travaux portent sur les choix opérationnels et leurs effets sur la performance, les ressources et les risques. Professeurs : Yeming Gong, Yacine Rekik, Imen Ben Mohamed, Haithem Nagati, Wissam El Hachem, Jean-Baptiste Vaujour, Yue Cheng.
Données et systèmes numériques. Ingénierie et gouvernance des données, objets connectés, réseaux de capteurs, plateformes numériques et systèmes d'information. L'enjeu est de disposer de données fiables et de systèmes utilisables, avec des règles claires de partage et de responsabilité. Professeurs : Benoît Loeillet, Arturo Guizar, Rodreck David, Delphine Billouard-Fuentes.
Management et humanités. Stratégie, économie de l'innovation, finance, entrepreneuriat, droit, éthique et sciences sociales. Ces disciplines aident à comprendre les usages des technologies, à construire des modèles d'affaires et à évaluer les conséquences des décisions. Professeurs des autres départements d'emlyon business school.
Sur le plan de la recherche, emlyon tech school s'appuie sur les centres de recherche et les instituts d'emlyon business school : notamment le centre QUANT (méthodes quantitatives) et l'institut AIM (intelligence artificielle en management) pour les professeurs ODAI, et les centres de stratégie et organisation, d'innovation et d'entrepreneuriat, de marketing et technologie et de sciences sociales pour les autres disciplines. Les rattachements individuels sont précisés sur le portail recherche emlyon.
Les experts qui accompagnent les étudiants
Management et humanités : les professeurs d'emlyon business school
Les enseignements de management et d'humanités seront assurés par les professeurs des autres départements d'emlyon business school. Leurs expertises couvrent la stratégie, l'économie de l'innovation, les modèles d'affaires, la finance, l'entrepreneuriat, le droit et la régulation du numérique, l'éthique des technologies, la sociologie des usages et les impacts sociaux et environnementaux.
Ils contribueront à la conception et à l'évaluation des projets : chaque système construit sera aussi examiné pour son utilité, son coût, ses risques et ses effets sur les personnes et les organisations. Des fiches individuelles pourront être ajoutées après confirmation des enseignants mobilisés.
Recherche & innovation
Les travaux des chercheurs abordent notamment les questions suivantes :
- Comment associer jugement humain et IA, et dans quelles conditions peut-on se fier aux résultats d'un modèle ?
- Comment décider lorsque les données sont incomplètes, incertaines ou contradictoires ?
- L'IA générative peut-elle contribuer à la découverte scientifique, et comment gouverner ses usages en entreprise ?
- Comment améliorer la fiabilité des stocks, organiser des entrepôts robotisés ou concevoir des réseaux de distribution ?
- Que peuvent apporter les objets connectés, la RFID et la blockchain à la traçabilité des produits et à la fiabilité des données, et à quel coût ?
- Comment partager et gouverner des données entre organisations, avec quelles règles de responsabilité ?
- Quels choix industriels, économiques et réglementaires peuvent accélérer la transition énergétique ?
- Comment financer les infrastructures de la transition énergétique, réguler les marchés de l'électricité et utiliser l'IA dans le secteur de l'énergie ?
- Comment les technologies transforment-elles les organisations, les métiers et les modèles d'affaires ?
- Des méthodes dont ils comprennent les fondements. Les enseignants mobiliseront leurs travaux pour expliquer comment un modèle est construit, testé et discuté, et dans quelles situations il peut être utilisé.
- Une démarche pour résoudre des problèmes. Les projets permettront de formuler une question, de recueillir des données, de comparer des approches et de défendre une conclusion étayée.
- Des formats dédiés à la recherche. Tout au long du cursus, des formats de projet mettent les étudiants au contact de la recherche : le Research Decoder, pour lire et décoder un article scientifique et en extraire ce qui compte pour une décision ; l'initiation à la recherche, pour formuler une question et y répondre avec une méthode ; le Tech Radar, veille technologique structurée sur un secteur ou une technologie ; le projet appliqué de recherche, mené avec un enseignant-chercheur sur un problème posé par une entreprise ou un laboratoire.
- Des sujets liés aux organisations. Des projets proposés par des entreprises ou des chercheurs relieront résultats techniques et recommandations. Leur contenu, leur encadrement et leur évaluation seront précisés dans chaque programme.
- Un accompagnement vers la recherche. Selon le programme, mémoires et projets encadrés par des enseignants-chercheurs permettront d'approfondir un sujet et, pour les étudiants intéressés, de préparer une poursuite d'études en recherche.
En résumé
Chercheurs et praticiens en IA, données, opérations, management et sciences humaines.
Un socle scientifique orienté vers les décisions des organisations.
Un problème concret, un résultat technique, une recommandation défendue devant des décideurs.
Méthodes, articles et cas issus des travaux de la faculté.
emlyon tech school soutenu par une dizaine d’entreprises dès son lancement parmi lesquelles Capgemini, L’Oreal, Mantu, mc2i, OVH Cloud, Open AI, Renault Trucks, Schneider Electric, Thales, Vicat.
FAQ
Des enseignants STEM recrutés pour emlyon tech school, des professeurs STEM et Management d'emlyon business school et des professionnels en activité. Les expertises scientifiques et technologiques seront associées à celles du management et des sciences humaines.
Ils contribueront à la conception et à l'évaluation des projets. Au-delà de la performance d'un modèle, les étudiants examineront son utilité, son coût, ses risques et ses effets sur les personnes et les organisations.
Des praticiens contribueront aux enseignements et aux projets. Plusieurs professeurs ont également une expérience de l'entreprise ou du conseil. Les modalités de collaboration avec les entreprises seront précisées pour chaque programme.
Par les méthodes étudiées, les articles discutés et les problèmes traités en projet. Les enseignants montreront comment un résultat est établi, quelles hypothèses le soutiennent et quelles en sont les limites.
Selon le programme, des projets et mémoires permettront de travailler avec des enseignants-chercheurs.
Elle associe la conception de solutions technologiques à la compréhension des décisions et des organisations. Les étudiants apprendront à développer et à évaluer un modèle, puis à justifier son utilisation dans une situation réelle, en mobilisant les apports du management et des humanités. Les projets « fishbone » en sont le cœur : un problème posé par une entreprise, traité de bout en bout en combinant les outils des cours STEM et l'analyse des cours de management, jusqu'à une recommandation défendue devant un jury.
Ils seront étudiés dans les cours et mobilisés dans les projets selon des règles explicites. Les étudiants devront vérifier les résultats, expliciter leur démarche et documenter l'usage de ces outils. Biais, protection des données et responsabilité seront abordés dans les enseignements.
