Eric DAVID

Opérations Intelligentes en général et Industrie Intelligente en particulier (médiatisé sous le qualificatif de « 4.0 » ou « du-futur ») : c'est-à-dire systèmes de production intelligents/ systèmes de transport intelligents/ systèmes d'approvisionnement intelligents. Ceci recouvre la pertinence, la faisabilité et les risques des applications systémiques combinant de multiples briques techniques :

• Science des données (« data science ») : intelligence artificielle blanche et noire, autres techniques algorithmiques avancées d'exploration de données (« data mining ») ou de fouille de données (« big data »), reconnaissance de forme dont vision artificielle et fouille de texte ;
• Production : DAO-CAO, conception générative, prototypage virtuel et jumeau numérique, fabrication additive, PLM, nouveaux matériaux ;
• Interfaces homme-machine: visualisation de données, co-botique, réalité virtuelle/ augmentée, reconnaissance de parole et synthèse vocale ;
• Robotique : M2M, objets connectés, multi-botique, bâtiments intelligents, ville intelligente ;
• Mobilité : systèmes embarqués, véhicules autonomes, drones, systèmes d'information géographique, géolocalisation ;
• Réseaux collaboratifs: e-business, e-catalogues, place de marché, CPFR, CRM/SRM, VMI, EPOS ;
• Fiabilité et protection : cybersécurité/ sûreté, respect de la vie privée, défense en rpofondeur des systèmes d'informatique industrielle, cryptographie, authentification dont blockchain, identification ;
• Décision dans les opérations : aide à la décision, gestion de crise, gestion de risques, gestion de projets (dont biais cognitifs et organisationnels, et apprentissage organisationnel de résolution de problèmes) ;
• Modélisation et optimisation des performances des opérations (« transformation numérique et robotique ») considérées comme un système socio-technique complexe: modèles d'opération vs. modèles d'affaire, boucle d'intrant vs. boucle de ressource, théorie du management par les ressources, comparaisons des méthodes d'excellence opérationnelle – dont projets de transformation pour introduire les techniques numériques et robotiques mentionnées plus haut ;
• Externalisation et partenariats dans les opérations : co-développement et co-investissement, processus de gouvernance d'entreprise étendue en environnement incertain, partage de risques, ingénierie simultanée collaborative, innovation ouverte dans un écosystème d'entreprises, y compris facteurs internationaux et interculturels ;
• Contexte et impact socio-économique de la transformation des opérations: éthique, soutenabilité, critique philosophique et politique du progrès et de la technique, économie de services ou économie hyper/cyber-industrielle, analyse comparative historique et anthropologique du phénomène industriel, évolution du travail humain et de l'emploi, conséquences sur les pays émergents et l'aide au développement.