Ajay KUMAR

Bio

Je suis Professeur Associé en Business Analytics à emlyon business school, et mon expertise réside dans l'aide aux entreprises pour tirer parti de la data science, du machine learning, de l'IA et de l'analyse des données pour obtenir un avantage concurrentiel et comprendre comment les consommateurs, les entreprises, les industries et les sociétés sont transformés par la révolution des big data et de l'analyse des données.

J'ai un solide dossier de publications, avec plusieurs articles publiés ou à paraître dans des revues académiques prestigieuses, y compris celles figurant dans les listes FT-50, UTD-24, ABS 4*, et AIS Senior Scholars' des revues de premier plan. J'ai occupé divers postes éditoriaux, y compris Senior Editor, Associate Editor, Guest Editor pour des numéros spéciaux, Guest Associate Editor, et membre du comité de lecture pour des revues prestigieuses telles que Decision Sciences, INFORMS Journal on Computing, Journal of Management Information Systems, Journal of the Association for Information Systems, Decision Support Systems, Information Systems Frontiers, Journal of Business Research, Communications of the Association for Information Systems, IEEE Transaction on Engineering Management, et Applied Operations and Analytics.

Mes recherches explorent l'impact des technologies de l'information émergentes—telles que l'IA, les analyses avancées, la réalité augmentée (RA), la réalité virtuelle (RV), les big data, la blockchain, le métavers et l'Internet des objets (IoT)—sur l'innovation, la stratégie d'entreprise et la productivité. Mon travail de recherche suit trois axes principaux. Le premier axe examine comment l'IA et les analyses avancées influencent l'innovation des entreprises, les stratégies commerciales et la productivité des industries. Mon deuxième domaine de recherche se concentre sur l'impact des données des médias sociaux sur la performance individuelle au travail. De plus, j'explore l'émergence de nouveaux biais associés à l'utilisation des technologies numériques. Mon troisième axe de recherche vise à aborder le problème omniprésent de la désinformation à l'échelle mondiale, et mes recherches se concentrent sur le développement de méthodologies robustes pour la détection de la désinformation et des fake news sur les plateformes numériques.