Ajay KUMAR

Bio

Je suis Professeur Associé en Business Analytics à emlyon business school, et mon expertise réside dans l'aide aux entreprises pour exploiter la data science, le machine learning, l'IA et le business analytics afin de bénéficier d'un avantage concurrentiel et de comprendre comment les consommateurs, les entreprises, les industries et les sociétés sont transformés par la révolution des big data et du business analytics.

J'ai à mon actif plus de 40 articles publiés ou à paraître dans des revues académiques prestigieuses, y compris des revues de premier plan (FT-50/UTD-24/ABS-4*/AIS Senior Scholars' List of Premier Journals) telles que Harvard Business Review, Production & Operations Management, Manufacturing and Service Operations Management, INFORMS Journal on Computing, Journal of Management Information Systems, Journal of Business Ethics, Journal of Information Technology, European Journal of Information Systems, Information Systems Journal, Decision Support Systems, British Journal of Management, Journal of Product Innovation Management, International Journal of Operations and Production Management, European Journal of Operational Research, Journal of Business Research, et IEEE Transactions on Engineering Management.

Mes recherches explorent l'impact des technologies de l'information émergentes - telles que l'IA, l'analytique avancée, la réalité augmentée (RA), la réalité virtuelle (RV), les big data, la blockchain, le métavers et l'Internet des objets (IoT) - sur l'innovation, la stratégie d'entreprise et la productivité. Mon travail suit trois axes principaux. Dans le premier, j'examine comment l'IA et l'analytique avancée influencent l'innovation des entreprises, les stratégies commerciales et la productivité des industries. Mon deuxième domaine de recherche se concentre sur l'impact des données des médias sociaux sur la performance individuelle au travail. En outre, j'explore l'émergence de nouveaux biais associés à l'utilisation des technologies numériques. Mon troisième axe de recherche se concentre sur la question omniprésente de la désinformation et de la mésinformation à l'échelle mondiale, et mes recherches visent à développer des méthodologies robustes pour la détection de la désinformation et des fausses nouvelles sur les plateformes numériques.