Référent.e IA

Le programme « Référent IA », porté par ProPulse emlyon business school, s’inscrit dans une démarche de montée en compétences autour des usages de l’intelligence artificielle. Il vise à former des personnes en remobilisation professionnelle à la compréhension, à l’utilisation et à la diffusion de l’IA au sein des organisations.

Les données de satisfaction et autres indicateurs sont à venir.

Programme

PILIER 1 – COMPRENDRE (SAVOIR)

Bloc 1 – Culture IA & Enjeux des IAG

Vision globale de l’IA et focus sur l’IA générative en entreprise
Enjeux métiers, organisationnels, éthiques et réglementaires
Cas d’usage sectoriels (avec apports d’entreprises partenaires)
Sécurité, RGPD, AI Act – Principes de gouvernance
Construction d’une charte IA et compréhension des risques
IA responsable (green IT)

Bloc 2 – Méthodologie projet & prototype IA

Séance 1 : introduction à la gestion de projet & aux différentes méthodo projets, comparaison pour montrer quelle méthode pour les projets IA

Séance 2 & 3 : les 3 méthodologies projets utilisées pour l’IA => Agilité, CRISP-DM et MLOps

Méthodologie de détection besoin métiers (1ère séance)

Séance 4 : spécificité projet IA= accompagnement au changement, KPI, budget, ROI, faisabilité IA, maturité

Méthodologie et priorisation des cas d'usage (2ème séance)

Séance 5 : évaluation cas pratique

Séance 6 : pitch évaluation + ouverture

Bloc 3 – Serious game (Jeux de rôle & restitution)

Mise en situation autour d’un cas IA réel avec restitution devant jury
Travail sur un chatbot ou agent IA simple en équipe

PILIER 2 – AGIR (SAVOIR-FAIRE)

Bloc 4 – Outils technologiques & mise en pratique

Prompt engineering : comprendre ce qu'est un LLM avant de passer aux outils (ChatGPT, Copilot, Mistral…)
Compréhension des modèles et leur apprentissage
RAG – retrieval augmented generation
Exploration d’outil IA d’analyses de documents (NotebookLM, Perplexity, etc.). NB : les catégoriser par trois grands champs de l'IA
Utilisation d’outils collaboratifs IA , Suite Microsoft & Copilot (365, SharePoint, Teams, sécurité & gouvernance d’usage).
Agents IA low code / no code : construire une automatisation utile (N8N, Make, copilot studio…)

PILIER 3 – ACCOMPAGNER (SAVOIR-ÊTRE)

Bloc 5 – Soft Skills & Posture professionnelle

Sous-bloc 1 : Connaissance de soi

Découverte du Disc et application dans des situations professionnelles - Travailler avec des profils très différents (âge, genre, niveau techno, culture), sur des sites variés
Gestion du stress - Intelligence émotionnelle
Ethique professionnelle

Sous- Bloc 2 : Relation à l’autre

Les fondamentaux de la communication interpersonnelle
Communication efficace : Intelligence situationnelle, adaptation à l’imprévu
Accompagner le changement ( Intelligence collective, gestion par consentement et posture de formateur

Sous-bloc 3 : Gestion de la différence

Sur la culture et le management interculturel
Sur la partie vocable et codes de l’entreprise
Gestion des conflits avancée

Bloc 6 – Intégration professionnelle

Sous-bloc :

Aspiration professionnelle : Cours carrières et employabilité
Préparation à l’insertion professionnelle : CV, pitch, simulation d’entretien d'embauche avec des professionnels
Accompagnement à l’intégration en entreprise 'SAV' - appel à un pro
Coaching individuel
Séminaire intégration et convention d'envol

Bloc 7– Séminaire d’intégration & convention d’envol

Stage d’application terrain en entreprise (optionnel –

150h)

Immersion dans une mission IA : automatisation, cadrage ou accompagnement au changement
Objectif : mise en pratique des savoirs acquis et posture d’interface
Enjeux : usage et choix (benchmark) / déploiement en réponses à cahier des charges
CV “référent IA”, dossier de preuves (captures TP, mini-cas), pitch orienté cas d’usage, simulations d’entretien.

REFERENTIEL D’ACTIVITES décrit les situations de travail et les activités exercées, les métiers ou emplois visés	REFERENTIEL DE COMPETENCES identifie les compétences et les connaissances, y compris transversales, qui découlent du référentiel d’activités	REFERENTIEL D’EVALUATION définit les critères et les modalités d'évaluation des acquis
		MODALITÉS D’ÉVALUATION	CRITÈRES D’ÉVALUATION
Bloc 1 – Analyse des enjeux et des usages de l’intelligence artificielle
Analyse des principes et des impacts de l’IA en contexte professionnel Identification et qualification de cas d’usage de l’IA Définition d’un cadre d’usage responsable de l’IA	Analyser les principes de fonctionnement de l’intelligence artificielle pour comprendre ses usages en contexte professionnel, en identifiant ses applications, ses limites et ses conditions d’utilisation. Identifier les enjeux éthiques, réglementaires et de sécurité liés à l’intelligence artificielle pour analyser leurs impacts sur l’organisation, en examinant les obligations du RGPD, de l’AI Act et les risques associés aux usages. B Sélectionner des cas d’usage de l’intelligence artificielle pour répondre à des besoins métiers, en analysant leur pertinence et leur valeur dans un contexte donné. Qualifier un cas d’usage de l’intelligence artificielle pour sécuriser sa mise en œuvre, en évaluant sa faisabilité, ses risques et ses conditions de réalisation. Définir des règles d’usage de l’intelligence artificielle pour encadrer les pratiques internes, en formalisant des principes de gouvernance, de conformité et d’éthique. Identifier les usages non encadrés de l’intelligence artificielle (“shadow IA”) afin de sécuriser les pratiques et de prévenir les risques organisationnels, juridiques et opérationnels, en analysant les outils utilisés, les flux de données et les pratiques numériques des collaborateurs.	Étude de cas professionnelle écrite + soutenance orale À partir d’un contexte organisationnel réel ou simulé, le candidat : • analyse les usages IA existants ; • identifie les risques et opportunités ; • qualifie plusieurs cas d’usage IA ; • propose un cadre d’usage responsable ; • formalise des recommandations argumentées. Livrables attendus : • note d’analyse ; • cartographie des usages IA ; • grille d’évaluation des risques ; • fiche de qualification/priorisation des cas d’usage ; • proposition de charte ou règles d’usage IA ; • présentation orale devant jury.	Le candidat : • identifie correctement les usages IA pertinents au regard du contexte métier ; • distingue les bénéfices, limites et risques des solutions IA ; • prend en compte les obligations réglementaires (RGPD, AI Act, confidentialité, sécurité) ; • hiérarchise les cas d’usage selon leur valeur, faisabilité et impact ; • identifie les usages non encadrés (“shadow IA”) ; • formule des recommandations cohérentes et argumentées ; • produit des livrables structurés, compréhensibles et exploitables ; • adapte son analyse aux enjeux organisationnels.
Bloc 2 - Cadrage et conduite de projets d’intelligence artificielle
Cadrage d’un projet IA à partir d’un besoin métier Formalisation et coordination du projet IA Suivi et capitalisation d’un projet IA	Cadrer un projet d’intelligence artificielle pour structurer sa mise en œuvre, en définissant les objectifs, le périmètre et les parties prenantes. Analyser un besoin métier pour formuler un cas d’usage IA, en traduisant les attentes opérationnelles en objectifs fonctionnels. Arbitrer entre plusieurs cas d’usage d’intelligence artificielle en fonction de leur valeur, de leur complexité et de leur impact organisationnel afin de prioriser les projets à lancer, en s’appuyant sur des critères d’évaluation, des indicateurs de faisabilité et une analyse des risques associés. Formaliser un besoin métier pour faciliter la mise en œuvre d’un projet d’intelligence artificielle, en le traduisant dans un langage compréhensible par les équipes techniques. Animer un collectif de travail pour faire émerger des solutions d’intelligence artificielle, en organisant des ateliers de diagnostic et de co-construction. Prototyper une solution d’intelligence artificielle pour démontrer la valeur d’un projet, en mobilisant des outils adaptés dans un cadre sécurisé. Produire des livrables structurés (note de cadrage, fiche use case, documentation projet) afin d’assurer la traçabilité, la conformité et la transmission des projets IA, en intégrant les exigences règlementaires et organisationnelles. Maintenir une solution d’intelligence artificielle pour garantir sa pérennité, en assurant sa mise à jour dans le respect des règles de gouvernance.	Mise en situation professionnelle reconstituée + dossier projet À partir d’un besoin métier exprimé par un commanditaire réel ou fictif, le candidat : • conduit un atelier de recueil de besoins ; • formalise un cas d’usage IA ; • construit une note de cadrage ; • anime une démarche de co-construction ; • réalise un prototype simple ; • documente le projet. Livrables attendus : • compte rendu d’atelier ; • note de cadrage ; • backlog ou plan d’action ; • fiche use case ; • prototype fonctionnel simple ; • documentation projet ; • soutenance orale.	Le candidat : • reformule clairement le besoin métier ; • traduit les attentes métier en objectifs fonctionnels ; • identifie les parties prenantes pertinentes ; • anime les échanges de manière structurée ; • arbitre entre plusieurs cas d’usage selon leur valeur et faisabilité ; • mobilise des outils adaptés au prototypage ; • formalise des livrables exploitables par des équipes métier ou techniques ; • documente les choix réalisés et les contraintes identifiées ; • prend en compte les impacts organisationnels et humains du projet.
Bloc 3 – Mise en œuvre de solutions d’intelligence artificielle
Activité 3.1 – Utilisation d’outils d’intelligence artificielle en contexte professionnel Activité 3.2 – Automatisation de processus métier à l’aide de l’IA Activité 3.3 – Exploitation et évaluation des outils et des données IA	Utiliser des outils d’intelligence artificielle pour répondre à un besoin métier, en produisant des contenus ou des analyses dans le respect des règles de sécurité et de confidentialité. Rédiger des instructions pour exploiter des systèmes d’intelligence artificielle, en structurant les consignes et les résultats attendus selon les bonnes pratiques. Automatiser un processus métier pour améliorer l’efficacité opérationnelle, en configurant des outils no code ou low code dans le respect des exigences de sécurité et de conformité. Exploiter des outils d’analyse documentaire pour faciliter l’accès à l’information, en structurant les données dans le respect des règles de gouvernance. Évaluer un outil d’intelligence artificielle pour orienter les choix technologiques, en analysant ses performances, ses limites et ses risques.	Cas pratique individuel sur environnement numérique Le candidat réalise plusieurs tâches à partir d’un besoin métier : • utilisation d’outils d’IA générative ; • création de prompts ; • automatisation simple en outils no-code/low-code ; • structuration documentaire ; • analyse critique d’un outil IA. Livrables attendus : • prompts rédigés ; • contenus générés ; • workflow automatisé ; • documentation utilisateur; • grille comparative d’outils; • restitution argumentée.	Le candidat : • utilise les outils IA de manière pertinente et sécurisée ; • rédige des prompts clairs, structurés et adaptés à l’objectif ; • configure une automatisation répondant au besoin métier ; • organise les données et documents de manière exploitable ; • vérifie la qualité, la pertinence et la fiabilité des résultats produits ; • identifie les limites et risques des outils utilisés ; • respecte les règles de confidentialité et de gouvernance des données ; • justifie ses choix technologiques.
Bloc 4 – Accompagnement des équipes dans les usages de l’intelligence artificielle
Accompagnement des équipes dans l’appropriation des usages de l’IA Animation de démarches collectives autour des usages de l’IA Adaptation de la posture professionnelle en contexte de transformation numérique	Accompagner les collaborateurs dans l’adoption de l’intelligence artificielle pour favoriser des usages maîtrisés, en adaptant les modalités de communication et de sensibilisation aux différents publics. Sensibiliser les collaborateurs aux bonnes pratiques d’utilisation de l’intelligence artificielle pour prévenir les usages à risque, en diffusant des règles liées à la sécurité, à la confidentialité et à la conformité. Animer des temps collectifs pour développer les usages de l’intelligence artificielle, en mobilisant des méthodes d’intelligence collective adaptées aux contextes professionnels. Faciliter la participation des parties prenantes pour faire émerger des solutions adaptées, en structurant des échanges autour des besoins métiers et des contraintes organisationnelles. Adapter sa communication pour faciliter la compréhension des usages de l’intelligence artificielle, en vulgarisant les concepts et en tenant compte du niveau de maturité des interlocuteurs. Gérer des situations relationnelles en contexte de transformation pour maintenir la coopération, en mobilisant des techniques de communication et de médiation.	Mise en situation collective + jeu de rôle professionnel Le candidat : • anime un atelier de sensibilisation ; • accompagne des utilisateurs dans l’appropriation d’un outil IA ; • gère des objections ou résistances ; • facilite un échange collectif ; • adapte sa communication selon les interlocuteurs. Livrables attendus : • support d’animation ; • plan de sensibilisation ; • trame d’accompagnement ; • synthèse des échanges ; • auto-évaluation réflexive ; • présentation orale.	Le candidat : • adapte son discours au niveau de maturité des interlocuteurs ; • vulgarise les concepts IA de manière claire ; • favorise la participation des parties prenantes ; • mobilise des techniques d’animation adaptées ; • identifie les freins et résistances ; • adopte une posture professionnelle et collaborative ; • gère les situations relationnelles avec écoute et assertivité ; • sensibilise efficacement aux risques et bonnes pratiques ; • favorise la coopération et l’adhésion des équipes.

Apprentissage expérientiel (études de cas, projets)

• Ateliers de diagnostic par métier

• Veille structurée et benchmark d’outils IA

• Pratique réflexive et feedback pair-à-pair

• Co-construction avec les entreprises partenaires

Ce programme est conçu pour donner aux apprenants les outils et les postures nécessaires à

l’appropriation raisonnée de l’IA dans les métiers, avec une approche terrain, inclusive, et

immédiatement mobilisable.

Modalités pédagogiques

• Ateliers pratiques sur vos cas d’usage réels

• Mise en situation, feedback structuré

• Mentorat individuel & coaching collectif

• Interventions d’entreprises partenaires

Un certificat d’établissement Propulse par emlyon est établi, preuve de la bonne atteinte du niveau d’acquisition global attendu à l’issue du programme de formation Référent.e IA.

En complément, les micro-certifications suivantes seront délivrées* :

Microsoft 365 Fundamentals
Elements of AI

Des mises en situations professionnelles et des cas pratiques évalués lors d'un serious game.

Les modalités d’évaluation du programme peuvent prendre la forme d’études de cas, de simulations, de présentations et d’examens.

Chaque intervenant de notre programme est un expert reconnu dans son domaine, garantissant des interventions de qualité.

*Nous nous réservons la possibilité d’adapter les certifications complémentaires afin qu’elles répondent plus précisément aux besoins des entreprises.

Candidater

Webinaires

Brochure

Objectifs

Démystifier l’IA et la rendre accessible à toutes et à tous.
Former des médiateurs de l’IA capables d’accompagner des équipes dans l’appropriation de ces technologies
Préparer les apprenants à des fonctions transverses autour de la conduite du changement, de l’éthique, de la gouvernance des données, et de l’aide au déploiement d’outils IA
Identifier des problématiques et apporter des solutions
Acquérir une bonne culture numérique pour comprendre les enjeux d'une organisation

Outils

Une expertise emlyon au service de l’IA en entreprise

Le parcours Référent.e IA s’appuie sur l’expertise pédagogique d’emlyon business school et sur un solide savoir-faire en soft skills. Coconstruite avec les entreprises, la formation est pragmatique et orientée usages concrets. Les Référents IA formés, accompagnés par des experts du domaine, maîtrisent des outils alignés avec les besoins des organisations et sont rapidement opérationnels, tout en intégrant les enjeux éthiques

Découvrir nos experts

Durée : 3 mois soit 300h (+150h stage, optionnel) 100% en présentiel,

Campus Lyon : 144 avenue Jean Jaurès 69007

Campus Paris : 15 boulevard Diderot 75012

Taille humaine : effectif de 25 participants max. par session

Situés au cœur de lieux dynamiques à Lyon et Paris, aux côtés des acteurs académiques et socio-économiques de la ville, nos campus sont des lieux d’apprentissage et de rencontres où la pédagogie d’emlyon prend vie

Découvrir le campus

Prochaine session à Lyon et Paris :

Prochaine rentrée : mai 2027
Ouverture des inscriptions : du 08 février 2026
Processus de candidature à compléter : 14 mai 2027
Fin du parcours : 30 juillet 2026

Restons en contact

Si parcours initial, niveau bac+2 minimum
Si reconversion professionnelle via France Travail : une expérience professionnelle significative dans un métier (finance, Rh, commerce, marketing, logistique etc...)
Maîtrise orale et écrite du français.
Sensibilité aux outils numériques
Curiosité, autonomie et travail en équipe
Être disponible pendant 3 mois en présentiel à Lyon

Le coût de la formation est de 7 950€ TTC
Modalités de règlement : paiement comptant ou échelonné en plusieurs versements

Les profils issus de France Travail peuvent bénéficier d’une prise en charge totale.

Pour en bénéficier, vous devez être inscrit(e) auprès de France Travail et construire votre plan de formation avec votre conseiller.ère.

Inscription en ligne.
Pré-Entretien de 15/20mn
Épreuve collective
Entretien de motivation 45mn

Retrouvez le guide d’accueil et toutes les informations sur les dispositifs d'accueil et d'accompagnement de nos étudiants et participants en situation de handicap ici.

Débouchés

Profil Demandeur d’emploi : possibilité d’un contrat de travail à la clé, selon vos ambitions et votre projet professionnel, avec nos entreprises partenaires (alternance, contrat de professionnalisation, CDD ou CDI).

Profil Étudiant : accès à un stage professionnalisant au sein de nos entreprises partenaires.

Profil Salarié : dossier examiné au cas par cas pour s’adapter à votre profil et vos objectifs.